Alscal. Software per ridimensionamento multidimensionale
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Alscal. Classifica e riepilogo

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Alscal. Descrizione

ALSCAL esegue ridimensionamento multidimensionale metrico o non metrico e dispiegabile con le singole opzioni di differenze. Può analizzare una o più matrici di dissomigliatrici o dati di somiglianza. L'analisi rappresenta le righe e le colonne della matrice dei dati come punti in uno spazio euclideo. Se una riga e una colonna sono simili, i loro punti sono vicini insieme, mentre se la riga e la colonna sono dissimili, sono distanti. Get Alscal e prova a provare a vedere cosa si tratta! Caratteristiche principali: Alscal esegue analisi metriche e nonmetriche: Il ridimensionamento multidimensionale può essere "metrico" o "nonmetrico". Il ridimensionamento della metrica presuppone che i dati di distezza / similarità siano quantitativi - che sono misurati a livello di intervallo o del rapporto di misurazione. Il ridimensionamento non metrico presuppone che i dati siano qualitativi - che sono a livello ordinale di misurazione. Alscal analizza una o più matrici di dissomigliabilità: Alscal può analizzare una o più matrici di dati di DIS / AMMESSIONE. Le matrici possono essere rettangolari o quadrate, simmetriche o asimmetriche, condizionali o incondizionate e possono avere elementi mancanti. Il programma consente l'analisi di un numero qualsiasi di matrici, ciascuno con qualsiasi numero di righe o colonne. ALSCAL Ridimensionamento e dispiegazione: Alscal può analizzare i dati le cui righe e colonne si riferiscono allo stesso insieme di oggetti o eventi (dati quadrati, che possono essere simmetrici o asimmetrici) o che si riferiscono a due diversi set di oggetti o eventi (dati rettangolari). Quando i dati sono quadrati, il programma esegue ridimensionamento multidimensionale, costruendo uno spazio euclideo che ha punti in esso per ogni oggetto / evento. . Quando i dati sono rettangolari il programma esegue uno svolgimento multidimensionale, costruendo uno spazio euclideo che ne ha punti per ogni oggetto / evento di riga e colonna. In entrambi i casi, la distanza tra i punti corrispondente alla dismessa / somiglianza tra oggetti / eventi. Alscal fa modelli di differenze individuali: Alscal può analizzare i dati contenuti in diverse matrici. Con diverse matrici ALSCAL può eseguire differenze replicate o individuali ridimensionamento multidimensionale o dispiegazione. per ridimensionamento replicato o dispiegazione dell'analisi costruisce uno spazio euclideo proprio come quando c'è solo una matrice di dati. Per le differenze individuali (ponderato) ridimensionamento o dispiegazione, gli oggetti / gli eventi sono rappresentati da punti in uno spazio euclideo (come sopra), mentre le matrici sono rappresentate da vettori di pesi in uno spazio di differenze individuali aggiuntivi. Le analisi di ridimensionamento multidimensionale replicato e ponderato possono essere metriche o nonmetriche .

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