Tuwo. Biblioteca C ++ gratuita per le attività frequentemente riscontrate nei sistemi di visione informatica ad alto livello per il riconoscimento dell'oggetto e la classificazione dell'immagine
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Tuwo. Classifica e riepilogo

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biblioteca Libreria C++ visione computerizzata riconoscere Libreria di visione del computer Riconoscimento dell'immagine

Tuwo. Descrizione

Libreria C ++ gratuita per attività frequentemente riscontrate in sistemi di visione informatica ad alto livello per il riconoscimento dell'oggetto e la classificazione dell'immagine Computer Vision è un sottofondo di informatica e si occupa di sistemi che possono dare un senso alle informazioni sull'immagine. I sistemi di costruzione adatti per attività di visione informatica ad alto livello come il riconoscimento dell'oggetto e la classificazione dell'immagine richiedono l'uso di robuste statistiche sull'immagine sotto forma di caratteristiche dell'immagine e algoritmi di apprendimento automatico per separare informazioni discriminative dal rumore. Tuwo è una libreria C ++ che fornisce il codice per estrarre le caratteristiche dell'immagine e apprendere le funzioni di decisione dai dati di formazione. Tuwo è adatto per attività di visione informatica ad alto livello. La libreria deve essere utilizzata liberamente; In particolare, l'estrazione del codice come ritenuto necessario è incoraggiato. Tuwo non è destinato a essere una singola libreria monolitica. Per incoraggiare l'uso gratuito, la biblioteca è concessa in licenza sotto la licenza MIT open-source molto liberale. Ecco alcune caratteristiche chiave di "Tuwo": Apprendimento automatico: · K-significa clustering · NN / Morbido quantizzazione vettoriale e istogrammi · Clustering spostamento medio · Ensemble ad albero decisionale randomizzato · Formazione strutturata della macchina vettoriale di supporto, parallelo · Campo casuale condizionale, inferenza MAP-MRF Caratteristiche dell'immagine: · Istogrammi a colori adattivi (Cie Lab, HSV, RGB) · Rilevazione del bordo cannoso · Istogramma di gradienti orientati (hog) · Motivi binari locali (LBP) · Auto somiglianza locale (LSS) · Istogrammi di gradiente orientati · Foreste semantiche di Texton · Regione Covariance. · Textons. Elaborazione delle immagini ad alto livello: · Segmentazione spostamento media · Segmentazione a base di alberi (FH) · Segmentazione dell'immagine di taglio normalizzata · Laplaciani dell'immagine: opaco Laplacian, contorni intervenienti, gradiente Input Output: · Pascal VOC Challenge XML Metafile Reader / Writer

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