Knowledgeminer. Potente strumento di modellazione e previsione facile da usare.
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Knowledgeminer. Classifica e riepilogo

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Knowledgeminer. Descrizione

Strumento di modellazione e previsione potente e facile da usare. KnowleDleminer è un potente strumento di modellazione e previsione di una modellazione e di previsione potente progettata per supportare il processo di estrazione della conoscenza da dati su un livello altamente automatizzato.Knowledgeminer è uno strumento di intelligenza artificiale progettato per estrarre facilmente le conoscenze nascoste da dati. Funziona su due avanzati Tecnologie di modellazione autogorgiornanti: metodo di gruppo di gestione dei dati (GMDH) e complessamento analogico.Built sui principi cibernetici dell'oblioteca, consapevolezza che porta funzionalità di modellazione di fascia alta sul tuo desktop.Knowledgeminer può aiutarti a rispondere a domande come: · Ambiente: " La Terra è più calda? "· Economia:" Quando gli Stati Uniti si riprendono dalla recessione? "· Finanza:" Quale sarà il prezzo di chiusura del mio stock preferito? "· Mercati:" Quanto dovremmo pagare per il nostro nuovo prodotto ? "· È anche eccellente per: ecologia, biotecnologia, chimica, matematica, sociologia, ingegneria, medicina e molto altro. Ecco alcune caratteristiche chiave di "Knowledgeminer": · Solo minimi, incerto, è richiesta un'informazione a priorizzazione del sistema. Ciò significa, anche se non hai esperienza nella modellazione, nell'analisi dei dati o nella progettazione di una rete neurale sarai in grado di modellare, analizzare e prevedere relazioni complesse di quasi qualsiasi tipo di sistema. · Un processo di apprendimento molto veloce ed efficace per un personal computer. Ciò significa che puoi risolvere i problemi sul desktop in un tempo ragionevole che potresti non aver mai pensato possibile. · Modellazione di campioni di dati brevi e rumorosi. Ciò significa che è possibile affrontare un problema e non è necessario costruire condizioni artificiali per il tuo metodo di modellazione per farlo funzionare. · Uscita di un modello in modo ottimale complesso. Generalmente è possibile assicurarsi di ottenere un modello alla fine del processo di modellazione automatizzato che ci si può aspettare di non essere sovratti. I modelli sovraccaricati non sono in grado di prevedere relazioni intrinseche tra le variabili. · Uscita di un modello analitico come componente di spiegazione trasparente. Ciò significa che è possibile valutare il modello analitico per spiegare i risultati ottenuti immediatamente dopo la modellazione. · Knowledgeminer 5.0 funziona su tre algoritmi di modellazione induttiva avanzata. Requisiti: · Raccomandato Mac G3 / 350 MHz o migliore (compresi i Mac basati su Intel) Limitazioni: · Questa demo è limitata in diversi modi, inclusa l'incapacità di salvare, stampare o accettare più di 25 variabili di input. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Si consiglia di scaricare e installare la combinazione (YX) e Knowledleminer. Questo è un aggiornamento per solo la parte del knowledgeminer del pacchetto. · curve di costo aggiunte per la visualizzazione di modelli di classificazione ottimizzati sensibili al costo. · APP Business Intelligence Case Study At versione 1.0.8. · Assegnazione del valore di classe per i modelli di classificazione nel report del modello.

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