Cuda

Ambiente di sviluppo della lingua C per GPU abilitato per CUDA
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Cuda Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • Freeware
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • NVIDIA Corporation
  • Sito web dell'editore:
  • http://www.nvidia.com/
  • Sistemi operativi:
  • Mac OS X 10.5.2 or later
  • Dimensione del file:
  • 33.8 MB

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Cuda Descrizione

Un ambiente di sviluppo del linguaggio C per le GPU CUDA-compatibili Il CUDA Toolkit è un ambiente di sviluppo del linguaggio C per le GPU CUDA-compatibili. Nel giro di pochi anni, l'unità di elaborazione grafica programmabile trovi sviluppato in un cavallo di battaglia di calcolo assoluto. Con più core guidati da banda di memoria molto elevata, le GPU di oggi offrono incredibili risorse sia per l'elaborazione non-grafica grafica e. Il motivo principale dietro tale evoluzione è che la GPU è specializzato per potenza di calcolo, computazione altamente parallelo esattamente ciò rendering grafico è circa e quindi è progettato in modo tale che più transistor sono dedicati al trattamento dei dati piuttosto che la cache di dati e il flusso control.The CUDA ambiente di sviluppo include: · nvcc compilatore C · librerie CUDA FFT e BLAS per la GPU · Profiler · debugger gdb per la GPU (alpha disponibile a marzo 2008) · CUDA conducente runtime (ora disponibile anche nel driver standard NVIDIA GPU) · CUDA la programmazione CUDA manualThe Developer SDK fornisce esempi con codice sorgente per aiutarti a iniziare con CUDA. Gli esempi includono: · parallelo sorta bitonico · la moltiplicazione di matrici · Matrix trasposizione · Prestazioni profiling utilizzando i timer · Parallel somma prefisso (scansione) di grandi array · circonvoluzione immagine · 1D DWT utilizzando Haar Wavelet · OpenGL e Direct3D grafica di interoperabilità esempi · CUDA BLAS e FFT biblioteca esempi di utilizzo · CPU-GPU C- e C ++ - integrazione del codice · binomiale Option Pricing · Black-Scholes Option Pricing · Monte-Carlo Option Pricing · Parallel Mersenne Twister (generazione di numeri casuali) · parallelo Istogramma · Immagine Denoising · rilevamento dei bordi Sobel Filtro · MathWorks MATLAB Plug-in Qui sono alcune caratteristiche chiave di "CUDA": · Linguaggio di programmazione standard C attivata su una GPU. · Soluzione hardware e software completa per il calcolo parallelo su GPU NVIDIA CUDA-enabled. · GPU compatibili CUDA spaziano dalla GPU per notebook di potenza inferiore ad alte prestazioni, sistemi multi-GPU. GPU CUDA-compatibili · supportano il Parallel Data Cache ed Esecuzione Discussione Manager. · Standard numerici librerie per la FFT (Fast Fourier Transform) e BLAS (Basic Linear Algebra subroutine). · Dedicato autista CUDA per il calcolo. · Ottimizzazione upload diretto e scaricare percorso dalla CPU alla GPU CUDA-enabled. · Interagisce dei driver CUDA con driver grafici OpenGL e DirectX. · Supporto per sistemi operativi Linux a 32/64-bit e Windows XP 32/64-bit. · Driver Direct e l'accesso assieme di primo livello attraverso CUDA per la ricerca e lo sviluppo del linguaggio. Cosa c'è di nuovo in questa versione: Nuove caratteristiche: · CUFFT Caratteristiche: miglioramenti delle prestazioni: doppio di precisione · CUFFT ora supporta le trasformazioni a doppia precisione, con i tipi e le funzioni analoga a versioni singola precisione esistenti. Analogamente, l'enumerazione "cufftType" (utilizzato nelle chiamate come cufftPlan1d) è espanso per includere identificatori doppia precisione. · Le versioni a doppia precisione vengono richiamati in modo identico a quelli singola precisione, ovviamente con argomenti modificati dal singolo ai tipi a doppia precisione. Vedere "cufft.h" per le definizioni esatte di quanto sopra. · Imballaggio separata: CUDA Driver and CUDA Toolkit sono ora disponibili tramite pacchetti separati · Doppia movimentazione dal compilatore: quando un file PTX con una versione SM prima sm_13 contiene istruzioni doppia precisione, ptxas ora emette un avvertimento che doppi istruzioni precisione sono retrocessi a singola precisione. ptxas ha una nuova opzione --suppress-double-demote-warning per sopprimere questo avviso Correzioni di bug importanti: · Supporto ++ C per il dispositivo emulazione: Il supporto è ripristinata per l'utilizzo di codice C ++ in modalità di emulazione dispositivo


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