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Porto Python della Biblioteca Scala Ostrich
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  • Rating:
  • Licenza:
  • The Apache License 2.0
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • Wade Simmons
  • Sito web dell'editore:
  • http://wades.im

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struzzo Descrizione

Porto Python della Biblioteca Scala Ostrich Ostrich è un porto della Biblioteca Scala Scorich. Questo porto è attualmente un lavoro in corso, quindi solo le cose coperte dei test dell'unità sono considerate completate.stats Apithere sono tre tipi di statistiche che gli struzzi catturano: * contatori un contatore è un valore che non diminuisce mai. Esempi potrebbero essere "widget_sold" o "nascite". Fai clic sul contatore ogni volta che si verifica un evento numerabile e le utilità grafica di solito grafico i delti nel tempo. Per incrementare un contatore, utilizzare: stats.incr ("nascite") # o stats.incr ("widget_sold", 5) * calibri Un calibro è un valore che ha un valore discreto in un dato momento, come "heap_used" o " Current_temperature ". Di solito è una misurazione che devi solo prendere quando qualcuno chiede. Per definire un calibro, attaccare questo codice da qualche parte nell'inizializzazione del server: stats.make_gauge ("corrente_temperatura", lambda: my_thermometer.get_temperature_in_celcius ()) # puoi anche creare un calibro decorando un metodo: @ stats.gauge ("corrente_temperatura" ) DEF Current_Temperature (): return my_thermometer.get_temperature_in_celcius () I metodi del calibro devono sempre restituire un numero (un numero intero o un galleggiante) * I tempi Un tempo è un timer di cronometro attorno al codice, come: con stats.time ("traduzione") : Document.Translate ("de", "en") # Puoi anche time qualcosa decorando il metodo: @ stats.time ("traduzione") Dim traduzione (): document.translate ("de", "en") I tempi vengono raccolti in aggregati e l'aggregazione è riportata attraverso il comando "Stats". L'aggregazione include il conteggio (numero di tempi eseguiti), somma, massima, minima, media, deviazione standard e somma dei quadrati (utile per aggregazione della deviazione standard) .Dump Statistiche come JSONTERE è una funzione statisse.json_s.nistruzione fornita per fare il dumping Queste statistiche a JSON EASY.JSON.DUMPS (stats.stats (reset = false), default = stats.json_encoder) Twisted Web Resourceif Utilizzo del Web Twisted, è disponibile una risorsa Pronta all'uso: da Ostrich.Twisted Import StatsResourcethis Resource Risponderà al parametro String Query Reset = (0 | 1). Se non specificato, il valore predefinito è reset = 0. Requisiti: · Python.


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