PydataFrame. A DATAFRAME (Tabular Datastrucur) per Python, simile a R's DataFrame
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PydataFrame. Classifica e riepilogo

PydataFrame. Tag

Libreria Python. tabular. Tabular Datastrucur. dataframe Datastructur

PydataFrame. Descrizione

Un dataframe (tabulare Datastrucur) per Python, simile a R's DataFrame PyDataFrame è un'implementazione di un oggetto quasi r simile a DATAFRAME.USAGE: u = dataframe ({"field1": , "field2": }, Opzionale: ) Un DataFrame è fondamentalmente un tavolo con righe e colonne. I colonne sono denominati, le righe sono numerate (ma può essere denominata) e può essere facilmente selezionato e calcolato su. Internamente, le colonne sono memorizzate come array 1D Numpy. Se si impostano nomi di righe, vengono convertiti in un dizionario per accesso rapido. C'è una ricca subselezione / API affettante, consultare Guida (dataframe.get_itm) (funziona anche per impostare i valori). Siete pregati di notare che qualsiasi prelievo è un altro dataFrame, per accedere alle singole voci utilizzare Get_row (), Get_Column () (), Get_Value (). Dataframes anche Capisci l'aritmetica di base e puoi aggiungere (moltiplicare, ...) un valore costante, o un altro valore DataFrame della stessa dimensione / con gli stessi nomi di colonne, in questo modo: #multiply ogni valore in Columna che è inferiore a 5 per 6.my_df <5 'columbna'] * = 6 # hai sempre bisogno di specificare i selettori di riga e colonna utilizzare: a meleverythymy_df = my_df + my_df # #] prendiamo ogni riga che inizia con shu in columna e sostituirlo con una nuova lista (comprensione) seleziona = my_dfwhere (riga lambda: riga startswith ('shu')) my_df = sostituisci ('shu' 'sha') per riga inmy_df iter_rows ()] dataframes talk direttamente a r via rpy2 (rpy2 non

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