Statfi 2008. Empower Microsoft Excel con statistiche accurate e potenti analisi dei dati
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Statfi 2008. Classifica e riepilogo

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Statfi 2008. Descrizione

Eseguire una potente analisi dei dati nel familiare ambiente di Microsoft Excel. Ottieni risultati ripetibili e responsabilizzare Microsoft Excel con statistiche accurate e affidabili. StatFi è un pacchetto statistico molto conveniente che porta calcoli statistici e analitici complessi in Excel. A differenza delle funzioni che vengono integrate in Excel, StatFi fornisce risultati affidabili e ripetibili dell'analisi dei dati. È praticamente impossibile ottenere risultati ripetibili dell'analisi statistica quando si utilizza Bare Microsoft Excel. Excel è un ottimo strumento per gli antipasti. Permettendoti di inserire i dati in modo interattivo, Excel ti mette in una trappola di eseguire tutti i calcoli in modo interattivo. Se commetti un errore nei tuoi dati dei calcoli, è praticamente impossibile rintracciare l'errore fino al bit sbagliato. Statfi offre un ottimo percorso di aggiornamento semplice per gli utenti esigenti che hanno superato le capacità statistiche limitate fornite da Microsoft Excel. Offrendo lo stesso aspetto e sensazione di Excel familiari e convenienti, StatFi espande notevolmente le capacità analitiche e statistiche di Microsoft Excel. Supportando ISO2602: 1980, ISO 2854: 1976 e ISO 3207: 1975 Gli standard garantiscono risultati ripetibili di ogni analisi. Caratteristiche statistiche: Statistiche di base: Determinazione delle statistiche descrittive Test di normalità T-test / Criterio di Pagurova / G-criterio Fisher F-Test Coefficienti di correlazione (Pearson, Fechner) e Covariation croce-tabulazione Analisi delle tabelle di frequenza ANOVA (MANOVA, GLM ANOVA, analisi dei quadrati latini) Statistiche non parametriche: Analisi delle tabelle 2x2 (Chi-Square, Yates Chi-Square, Exact Fisher Test, ecc.) Correlazioni di rango (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, ecc.) Confronto dei campioni indipendenti (Test Mann-Whitney U, test di Kolmogorov-Smirnov, Wald-Wolfowitz runs Test, Criterio di Rosenbaum; Kruskal-Wallis Anova, test mediano) Confronto dei campioni dipendenti (Test di coppie di Wilcoxon abbinato, test del segno, Friedman Anova, Coeff di Kendall. Di Concordanza) Cochran Q Test.

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