Sistema di analisi dei regressione dei dati (DRS)

Un nuovo metodo per l'analisi della regressione dei dati
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Sistema di analisi dei regressione dei dati (DRS) Classifica e riepilogo

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Sistema di analisi dei regressione dei dati (DRS) Descrizione

I dati Regressione Analysis System (DRS) è un'applicazione professionale progettata per l'analisi di regressione dei dati. Le persone otterranno molti dati relativi a due o più di due dimensioni durante esperimenti e produzione. Questi dati li aiuteranno a risolvere i problemi della realtà al contrario, il che ha bisogno di elaborazione dei dati per farli diventare modello matematicaematica che riflette il regolamento delle variazioni dei dati. L'applicazione del metodo minimo quadrato può solo effettuare la regressione lineare, ma ai problemi non lineari deve costruire relativa all'espressione di relazione matematicatica, vale a dire il modello di meccanismo attraverso la procedura che supporre per effettuare il trattamento della linearizzazione del modello di meccanismo e quindi fare il calcolo della modellazione di regressione. Alcuni dati relativi ai modelli ricorsivi sono buoni, ma i dati della realtà sono modificabili, alcuni modelli di meccanismo deducono. Dopo il processo lineare, la proprietà di correlazione del modello di regressione non è buona, e alcuni dati relativi non possono anche dedurre nel modello del meccanismo. È ancora più difficile costruire modelli matematiciMATICALI. Il metodo meno cubico risolve problemi che la regressione dei dati minima del metodo quadrata si è soddisfatta nella regressione dei relativi dati. Poiché i computer sono ampiamente utilizzati e applicati in esperimento, progettazione e produzione, rende il calcolo della regressione basato sulla teoria del metodo meno cubico in realtà. Le persone non possono solo elaborare il modello del meccanismo attraverso la regressione dell'elaborazione della linearizzazione migliore, ma può anche fornire un suono matematico simulabile ai dati relativi che non possono dedurre un meccanismo.


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