Riconoscimento delle impronte digitali codice sorgente MATLAB per il riconoscimento delle impronte digitali basato su fingercode.
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Riconoscimento delle impronte digitali Classifica e riepilogo

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Riconoscimento delle impronte digitali Descrizione

Annuncio pubblicitario Impronta digitali Il riconoscimento è un software di casa e formazione sviluppato da Luigi Rosa. Dopo il nostro processo e test, il software è dimostrato di essere ufficiale, sicuro e gratuito. Ecco la descrizione ufficiale per il riconoscimento delle impronte digitali: Con la frode di identità nella nostra società che raggiunge proporzioni senza precedenti e con un'enfasi crescente sulle applicazioni di identificazione personale automatica emergente, la verifica basata sulla biometria, in particolare l'identificazione basata su impronte digitali, sta ricevendo molta attenzione. Ci sono due importanti carenze degli approcci tradizionali alla rappresentazione delle impronte digitali. Per una considerevole frazione della popolazione, le rappresentazioni basate su rilevamento esplicito di strutture di cresta complete nell'impronta digitale sono difficili da estrarre automaticamente. La rappresentazione basata su Minutiae ampiamente utilizzata non utilizza una componente significativa delle ricche informazioni discriminatorie disponibili nelle impronte digitali. Le strutture di Ridge locali non possono essere completamente caratterizzate da minuziae. Inoltre, la corrispondenza basata sui minutiae ha difficoltà a corrispondere rapidamente a due immagini delle impronte digitali contenenti diversi punti di minuzia non registrati. L'algoritmo a base di filtro proposto utilizza un Bank of Gabtor Filter per acquisire i dettagli locali e globali in un'impronta digitale come un fingercode a lunghezza fissa compatta. La corrispondenza delle impronte digitali si basa sulla distanza euclidea tra i due fingercolodi corrispondenti e quindi è estremamente veloce. Siamo in grado di ottenere una precisione di verifica che è solo marginalmente inferiore ai migliori risultati degli algoritmi a base di minuzi pubblicati nella letteratura aperta. Il nostro sistema funziona meglio di un sistema basato su Minutiae all'avanguardia quando il requisito delle prestazioni del sistema applicativo non richiede una velocità di accettazione falsa molto bassa. Infine, mostriamo che le prestazioni corrispondenti possono essere migliorate combinando le decisioni dei gabiners basati su informazioni di impronte digitali complementari (basate sui minutiane e basate sui filtri). Termini Indice: Biometrica, FingerCode, Impronte digitali, Pattern di flusso, Filtri Gabor, Corrispondenza, Texture, Verifica.

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