Riconoscimento degli altoparlanti indipendenti dal testo basato su reti neurali Un codice sorgente semplice ed efficace per l'identificazione degli altoparlanti basata su reti neurali.
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Riconoscimento degli altoparlanti indipendenti dal testo basato su reti neurali Descrizione

I sistemi di riconoscimento degli altoparlanti impiegano tre stili di input pronunciati: dipendente dal testo, invitato al testo e indipendente dal testo. La maggior parte delle applicazioni di verifica degli altoparlanti utilizza input dipendente dal testo, che comporta la selezione e l'iscrizione di una o più password vocale. L'ingresso richiesto dal testo viene utilizzato ogni volta che vi è la preoccupazione degli impianti. Le varie tecnologie utilizzate per elaborare e memorizzare VoicePrints includono modelli Markov nascosti, algoritmi corrispondenti al modello, reti neurali, reti neurali, rappresentazione matrice e alberi decisionali. Alcuni sistemi utilizzano anche tecniche "anti-altoparlante", come modelli di coorte e modelli mondiali. I livelli di rumore ambientale possono impedire sia la raccolta dei campioni vocali iniziali e successivi. La degradazione delle prestazioni può derivare da modifiche degli attributi comportamentali della voce e dall'iscrizione utilizzando un telefono e la verifica su un altro telefono. Anche le modifiche vocali dovute all'invecchiamento devono essere affrontate anche dai sistemi di riconoscimento. Dare questo algoritmo a cercare di vedere cosa è davvero capace!

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