Riconoscimento degli altoparlanti basato su reti neurali Riconoscimento degli altoparlanti basato su reti neurali ti consente di identificare le persone che utilizzano le caratteristiche acustiche del discorso
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Riconoscimento degli altoparlanti basato su reti neurali Descrizione

Riconoscimento degli altoparlanti indipendente dal testo basato su Neural Networks MATLAB Codice sorgente. Riconoscimento dell'altoparlante o riconoscimento vocale è il compito di riconoscere le persone dalle loro voci. Tali sistemi estraggono caratteristiche dal discorso, modellarli e usarli per riconoscere la persona dalla sua voce. Il riconoscimento degli altoparlanti ha una storia che risale a circa quattro decenni, dove l'uscita di diversi filtri analogici è stata media nel tempo per la corrispondenza. Il riconoscimento degli altoparlanti utilizza le caratteristiche acustiche del discorso che sono state trovate per differire tra individui. Questi modelli acustici riflettono sia l'anatomia (ad esempio, dimensioni e forma della gola e della bocca) e modelli comportamentali appresi (ad esempio, il passo della voce, stile di lingua). Questa costituzione di modelli appresi nei modelli vocali (chiamati VoicePrints) ha guadagnato il riconoscimento dell'altoparlante la sua classificazione come biometrico comportamentale. La versione 1.1 può includere aggiornamenti non specificati, miglioramenti o correzioni di bug.

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