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Il metodo meno cubico è un nuovo metodo per l'analisi della regressione dei dati, ha espanso il metodo minimo quadrato.
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Drs. Descrizione

Le persone otterranno molti dati relativi a due o più di due dimensioni durante esperimenti e produzione. Questi dati li aiuteranno a risolvere i problemi della realtà al contrario, che hanno bisogno di elaborazione dei dati per farli diventare modello matematico che riflette la regolazione della variazione dei dati. L'applicazione del metodo minimo quadrato può solo effettuare la regressione lineare, ma ai problemi non lineari deve costruire relativa all'espressione di relazione matematica, vale a dire il modello di meccanismo attraverso la procedura che supporre per eseguire il trattamento del modello di meccanismo e quindi fare il calcolo della modellazione di regressione. Alcuni dati relativi ai modelli ricorsivi sono buoni, ma i dati della realtà sono modificabili, alcuni modelli di meccanismo deducono. Dopo il processo lineare, la proprietà di correlazione del modello di regressione non è buona, e alcuni dati relativi non possono anche dedurre nel modello del meccanismo. È ancora più difficile costruire modelli matematiciMATICALI. Il metodo meno cubico risolve problemi che la regressione dei dati minima del metodo quadrata si è soddisfatta nella regressione dei relativi dati. Poiché i computer sono ampiamente utilizzati e applicati in esperimento, progettazione e produzione, rende il calcolo della regressione basato sulla teoria del metodo meno cubico in realtà. Le persone non possono solo elaborare il modello del meccanismo attraverso la regressione dell'elaborazione del linearizzazione migliore, ma può anche fornire un suono matematico del suono ai dati relativi che non possono dedurre un meccanismo. Cosa c'è di nuovo in questa versione: La versione 2011 include aggiornamenti non specificati.


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