Pivotcube vcl. PivotCube VCL è un insieme di componenti visivi per l'analisi e il reporting OLAP
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Pivotcube vcl. Classifica e riepilogo

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Pivotcube vcl. Descrizione

PivotCube VCL è un insieme di componenti visivi per l'analisi e il reporting OLAP CARATTERISTICA: Dimensioni degli alberi simili (gerarchiche) Questa funzione consente di lavorare con non solo le dimensioni lineari, ma anche con dimensioni gerarchiche. Li chiamiamo "tree-like" perché sono costruiti come strutture gerarchiche standard - alberi, buoni noti a tutti gli utenti di Windows (la struttura delle directory è costruita come alberi). Quindi puoi facilmente costruire dimensioni che la struttura è ramificata come le directory di Windows e la quantità di nodi e foglie dell'albero è illimitata. Sia i nodi che le foglie possono essere incorporati nei nodi senza limitazioni fino a 255 livelli nidificati. L'utente finale può facilmente creare (definire) le gerarchie per qualsiasi dimensione in fase di esecuzione, salvare queste hirarchie in file di fetta e ripristinarle quando necessario. In quel modo può definire varie gerarchie per la stessa dimensione. Per gli esami, le quote di dimensione possono essere strutturate da tipo di tessuto o produttore di produttori ecc. Set esteso di supporto delle funzioni statistiche. Per utilizzare questa funzione è necessario creare cubo supersatura. Ma prima di iniziare l'edificio è necessario impostare pivotcube.edentendedmode in true. Se una cella del cubo contiene molti valori dalla tabella dei fatti - i calcoli delle funzioni statistiche vengono complicati. Ma il pivotcube comunque fornisce calcoli in base al set completo di dati senza semplificare la trasformazione dei dati. Ciò consente di calcolare i valori di funzione vere relativi ai set di filtri correnti. La cosa unica di questa funzione è esatta i calcoli pivotcube in contrariamente ai calcoli basati sulla semplificazione delle formule statistiche. Quindi con pivotcube ottieni sempre i veri calcoli di conseguenza.

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