Biblioteca di imaging Python. aggiunge funzionalità di elaborazione delle immagini al tuo interprete Python
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Biblioteca di imaging Python. Classifica e riepilogo

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Biblioteca di imaging Python. Descrizione

La biblioteca di imaging Python supporta molti formati di file e ti fornirà potenti funzionalità grafiche e un'elaborazione delle immagini. Questa biblioteca fornisce un vasto supporto al formato di file, una rappresentazione interna efficiente e funzionalità di elaborazione delle immagini abbastanza potenti. La libreria di immagini principali è progettata per l'accesso rapido ai dati memorizzati in alcuni formati di pixel di base. Dovrebbe fornire una solida base per uno strumento generale di elaborazione delle immagini. Archivi immagine La Biblioteca di imaging Python è ideale per per le applicazioni di archivio di immagini e per l'elaborazione batch. È possibile utilizzare la libreria per creare miniature, convertire tra formati file, stampa immagini, ecc. La versione corrente identifica e legge un gran numero di formati. Il supporto per scrivere è intenzionalmente limitato ai formati di interscambio e presentazione più comunemente utilizzati. Visualizzazione dell'immagine La versione corrente include le interfacce TK PhotoImge e Bitmapimage, nonché un'interfaccia di Windows DIB che può essere utilizzata con Pythonwin e altri toolkit basati su Windows. Molti altri toolkit di GUI vengono con una specie di supporto PIL. Per il debug, c'è anche un metodo Mostra che salva un'immagine su disco e chiama un'utilità di visualizzazione esterna. Elaborazione delle immagini La Biblioteca contiene funzionalità di elaborazione delle immagini di base, comprese le operazioni del punto, filtrando con un set di kernel convoluzione integrati e conversioni dello spazio colore. La biblioteca supporta anche la ridimensionamento delle immagini, la rotazione e le trasformazioni affine arbitrarie. C'è un metodo istogramma che ti consente di tirare delle statistiche da un'immagine. Questo può essere utilizzato per il miglioramento automatico del contrasto e per l'analisi statistica globale. Requisiti: · Python 2.2 o superiore

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