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Alberi decisionali Descrizione

L'apprendimento è la capacità di migliorare il proprio comportamento in base all'esperienza e rappresenta un elemento essenziale dell'intelligenza computazionale. Gli alberi decisionali sono una tecnica semplice ma di successo per l'apprendimento della classificazione supervisionato. Questo applet dimostra come creare un albero decisionale utilizzando un set di dati di formazione e quindi utilizzare l'albero per classificare gli esempi invisibili in un set di dati di prova. L'alberi decisionali è una semplice applicazione facile da usare appositamente progettata per fornire diversi set di dati di esempio di esempi da apprendere e classificare, tuttavia, è anche possibile creare o importare i tuoi set di dati. Prima di costruire un albero decisionale, il set di dati può essere visualizzato e gli esempi possono essere spostati da e verso il set di allenamento e al set di test. La modalità di creazione dell'applet consente di visualizzare e manipolare il set di dati. Nella modalità SOLVE, puoi guardare come un albero decisionale viene costruito automaticamente o costruisci l'albero da solo. Quando si crea manualmente l'albero, è possibile utilizzare diversi strumenti per ottenere maggiori informazioni che possono guidare le tue decisioni. Una volta costruita l'albero decisionale, è possibile testare l'albero contro gli esempi invisibili nel set di test.

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