Monte Carlo PCA per analisi parallele Calcola criteri analizzi paralleli (EigenvaLues) eseguendo una simulazione di Monte Carlo
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Monte Carlo PCA per analisi parallele Classifica e riepilogo

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Monte Carlo PCA per analisi parallele Descrizione

Monte Carlo PCA per analisi parallele è un'applicazione compatta che può calcolare facilmente i risultati di un'analisi del Monte Carlo. Come afferma chiaramente il nome, il programma è progettato per accelerare i calcoli necessari per generare i valori per un'analisi parallela. Il metodo del Monte Carlo è ampiamente utilizzato in statistiche e altre scienze esatte al fine di determinare la probabilità di un determinato evento. Si basa sull'esecuzione di più esperimenti e calcolando la distribuzione della probabilità in base ai risultati. Se non vuoi o non si è in grado di eseguire gli esperimenti da solo, questo strumento consente di simulare facilmente i risultati specificando i parametri di input. Fondamentalmente, è solo necessario specificare il numero di variabili, soggetti e replicazioni al fine di generare i risultati. Durante il calcolo della matrice di correlazione, viene visualizzata una barra di stato per verificare quando l'operazione è terminata. Quando si lavora con numeri variabili a basso livello, il programma fornisce risultati quasi istantaneamente, ma il tempo dipende dal numero di variabili che è necessario utilizzare. Dopo che la simulazione è finita, i risultati vengono visualizzati nella finestra principale e possono essere stampati o con un solo clic. Hai anche la possibilità di copiare il report e formattare il testo in un altro programma se è necessario pubblicare le informazioni. Sebbene non includa una documentazione, una descrizione di tutte le operazioni necessarie per generare il report viene visualizzato facendo clic sul punto interrogativo dal lato destro della finestra principale. Sfortunatamente, Monte Carlo PCA per l'analisi parallela può fornirti solo il risultato finale dell'esperimento e non include i valori casuali per stimare la precisione di calcolo. È necessario testare la domanda per te stesso per verificare la sua efficienza. Recensito da Sorin Cirnelana, ultimo aggiornamento il 5 dicembre 2013

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