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Il sistema di prossimità è un'applicazione sviluppata per dimostrare approcci topologici basati descrittivi alla vicinanza e prossimità nel contesto dell'analisi dell'immagine digitale. Il sistema di prossimità è cresciuto fuori dal lavoro di S. Naimpally e J. Peters su spazi topologici. Il sistema di prossimità è stato scritto in Java ed è destinato a funzionare in due diversi ambienti operativi, cioè su smartphone e tablet Android, oltre a piattaforme desktop che eseguono la macchina virtuale Java. Per quanto riguarda l'ambiente desktop, il sistema di prossimità è un'applicazione Java multipiattaforma per sistemi Windows, OSX e Linux, che è stato testato su Windows 7 e Debian Linux utilizzando il Sun Java 6 Runtime. In termini di implementazione degli approcci teorici, sia l'Android che le applicazioni basate sul desktop utilizzano le stesse librerie di back-end per eseguire i calcoli basati su DESCRIZIONE, in cui le uniche differenze sono l'interfaccia utente e la versione Android ha le funzionalità meno disponibili dovute per restrizioni sulle risorse di sistema. L'ispirazione per l'approccio attuata nel sistema di prossimità è un'osservazione che il concetto di prossimità è una generalizzazione dell'intersezione impostata. L'idea deriva dalla nozione di Descrizione Set, che è una raccolta dei vettori di caratteristiche univoci (vettori di funzionalità di valore con valore reale n-dimensionale che rappresentano le caratteristiche degli oggetti) associati a tutti gli oggetti nel set. Descrivere set in questo modo, ad un certo livello, corrisponde all'approccio umano per descrivere set di oggetti. Inoltre, nel confrontare i set di oggetti disgiunti, dobbiamo ad un certo livello eseguire un confronto delle descrizioni che associamo agli oggetti all'interno dei set. Pertanto, un approccio naturale per quantificare il grado di somiglianza (cioè la vicinanza o l'opportunità) tra due serie sarebbe di guardare l'intersezione dei set contenenti i loro vettori di caratteristiche unici. I set considerati nel sistema di prossimità sono ottenuti dalle immagini digitali. Ad esempio, le regioni di interesse (ROI) svolgono un ruolo importante nella somiglianza percettiva più esigente all'interno di un'unica immagine o tra una coppia di immagini. In questo lavoro sono considerati quattro diversi rois. Vale a dire, un semplice set di pixel, un quartiere spaziale, un quartiere descrittivo e un approccio ibrido in cui il vicinato è formato da caratteristiche spaziali e descrittive degli oggetti. In termini di pixel, la vicinanza tra ROIS può essere valutata alla luce della tradizionale vicinanza tra punti e set e vicinanza tra set utilizzando la topologia o la teoria della prossimità. Infine, il codice per il sistema di prossimità è stato scritto da Garrett Smith e una relazione tecnica che dettaglia la teoria dietro e il funzionamento del sistema di prossimità è disponibile presso il sito Web del laboratorio di Intelligence Intelligence (situato a: http://wren.ee .UMANITOBA.CA /)

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