Data Mining e data warehousing per Android

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Data Mining e data warehousing per Android Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Prezzo:
  • Free
  • Nome editore:
  • By Engineering Wale Baba
  • Sistemi operativi:
  • Android
  • Requisiti addizionali:
  • Requires Android 4.1 and up
  • Download totali:
  • 10

Data Mining e data warehousing per Android Tag


Data Mining e data warehousing per Android Descrizione

L'applicazione è un manuale gratuito completo di data mining e Data Warehousing che coprono argomenti importanti, note, materiali, notizie e blog sul corso. Scarica l'app come materiale di riferimento e libro digitale per l'informatica, intelligenza artificiale, la scienza di dati e programmi di ingegneria del software e corsi di laurea di gestione aziendale. Questa utile applicazione elenca 200 argomenti con note dettagliate, diagrammi, equazioni, formule e materiale didattico, gli argomenti sono elencati in 5 capitoli. L'applicazione si deve avere per tutta la scienza informatica e ingegneria studenti e professionisti. L'app fornisce una rapida revisione e riferimento agli argomenti importanti come una dettagliata nota di flash card, rende facile e utile per lo studente o un professionista per coprire rapidamente il programma del corso prima di un esame o intervista per posti di lavoro. Traccia il tuo apprendimento, impostare promemoria, modifica il materiale di studio, aggiungi argomenti preferiti, condividi gli argomenti sui social media. È inoltre possibile blog su tecnologia di ingegneria, innovazione, start-up di ingegneria, università lavoro di ricerca, aggiornamenti istituto, collegamenti informativi sul materiale didattico e programmi di educazione dal vostro smartphone o tablet o al http://www.engineeringapps.net/. Utilizza questa utili applicazione di ingegneria come tutorial, libro digitale, una guida di riferimento per il programma, materiale del corso, lavoro del progetto, condividendo le tue opinioni sul blog. Alcuni degli argomenti trattati nell'app sono: 1. Introduzione al Data Mining 2. Architettura dati 3. Data-Magazzini (DW) 4. Database Relazionali 5. database transazionali 6. Le domande avanzata dei dati e Sistemi Informativi e Advanced 7. Funzionalità di data mining 8. Classificazione dei sistemi di data mining 9. Data Mining Task Primitives 10. Integrazione di un sistema di Data Mining con un sistema di DataWarehouse 11. importanti questioni in Data Mining 12. Problemi di prestazioni in Data Mining 13. Introduzione alla pre-elaborazione dei dati 14. descrittiva dei dati riepilogo 15. Misurare la dispersione dei dati Displays 16. grafici di base descrittive dati Sintesi 17. Pulizia dei dati 18. Noisy dati Processo 19. Pulizia dei dati Integrazione 20. Dati e Trasformazione Trasformazione 21. Dati 22. Riduzione dei dati 23. Riduzione dimensionalità 24. Riduzione numerosità 25. Clustering e campionamento 26. I dati Discretizzazione e Concetto Gerarchia Generation 27. Concetto Gerarchia Generation per dati categoriali 28. Introduzione al data warehouse 29. Le differenze tra Operational Database sistemi e dati Magazzini 30. Multidimensional Data Model 31. Multidimensional Data Model


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