svenire Framework Java per il rilevamento del viso e il riconoscimento del volto in base a diversi tipi di plug-in e filtri
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Quadro Java per il rilevamento del viso e il riconoscimento del volto in base a diversi tipi di plug-in e filtri La debole è un framework Java flessibile per la rilevazione del viso e le tecnologie di riconoscimento del volto, basate su diversi tipi di plug-in e filtri. È possibile utilizzare un'interfaccia grafica adatta per impostare le condotte per il rilevamento e il riconoscimento combinando questi plugin e filtri. Inoltre, un browser fotografica integrato consente agli utenti di applicare il processo di rilevamento del volto e il processo di riconoscimento su immagini personali.module incluse nell'attuale rilascio di debole: · Adattatore OpenCV-Haarclassificatore - Adattatore JNI all'implementazione di OpenCV di Intel dell'algoritmo di rilevamento Viola-Jones. · Detecter betaface.com - Adattatore di servizio Web alle funzioni di rilevamento di betaface.com. · Skin-Color-Filter - utilizza una tabella di ricerche di saturazione da 8kb, basata su immagini di allenamento fornite da Michael Jones. · Eigenface-riconoscimento - A. implementazione di Pure Java Basata sull'approccio di Eigenfaces. · Filtro di contesto semplice - Filtro di riconoscimento Evitare che gli eventi duplicati di una persona su una singola foto. I volti riconosciuti e rilevati sono memorizzati in un database locale, che possono essere modificati manualmente dall'interno l'applicazione. Inoltre, tutte le annotazioni di faccia possono essere memorizzate direttamente nei file di immagine in formato Adobe XMP su richiesta. Requisiti: · Java Runtime Edition 6 o successivo

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