gaknn. Un quadro per l'ottimizzazione KNN con un algoritmo genetico
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ottimizzare ottimizzatore Framework Java. algoritmo genetico Ottimizzazione KNN. knn.

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Un quadro per l'ottimizzazione KNN con un algoritmo genetico GACKNN (algoritmo genetico ottimizzato K più vicino borbowork di classificazione del vicino) è un quadro per l'ottimizzazione KNN con un algoritmo genetico. L'algotmo genetico utilizzato per questo è JGAP. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · ANKNN è un algoritmo genetico ottimizzato K più vicino Quadro di classificazione del vicino scritto in Java. Grazie per aver provato Gaknn! Siamo molto interessati a qualsiasi feedback che potresti avere, compresi i dettagli su come stai usando JGAP, ciò che ti piace, e ciò che pensi ha bisogno di miglioramento. È possibile lasciare questo feedback sulla mailing list dell'utente su gaknn-users@lists.sourceforge.net L'implementazione dell'algoritmo genetico di GACKNN è basato su JGAP è un algoritmo genetico e un quadro di programmazione genetico 3.3.3.

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