Rapidminer.

Soluzione di data mining gratuita e open source
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Rapidminer. Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • GPL
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • Ingo Mierswa
  • Sito web dell'editore:
  • http://rapid-i.com/content/view/10/32/lang,en/
  • Sistemi operativi:
  • Mac OS X
  • Dimensione del file:
  • 39.3 MB

Rapidminer. Tag


Rapidminer. Descrizione

Soluzione di data mining gratuita e open source RapidMiner (precedentemente Yale) è una soluzione mineraria di dati open-source open-source mondiale a causa della combinazione delle sue tecnologie all'avanguardia e della sua gamma funzionale. Le applicazioni di Rapidminer coprono una vasta gamma di attività di data mining del mondo reale. Utilizzare Rapidminer ed esplora i tuoi dati! Semplifica la costruzione di esperimenti e la valutazione di diversi approcci. Prova a trovare la migliore combinazione di passi di apprendimento e pre-elaborazione o lasciare che Rapidminer sia automaticamente per te. Maggiori di 400 operatori di data mining possono essere utilizzati e quasi arbitrariamente combinati. L'installazione è descritta da file XML che può essere facilmente creata con un'interfaccia utente grafica (GUI). Questa lingua di scripting basata su XML trasforma Rapidminer in un ambiente di sviluppo integrato (IDE) per l'apprendimento automatico e il data mining. Rapidminer segue il concetto di prototipazione rapida che conduce molto rapidamente ai risultati desiderati.Fumorthermore, RapidMiner può essere utilizzato come biblioteca di data mining Java. Ecco alcune caratteristiche chiave di "Rapidminer": · Ambiente di scoperta della conoscenza della conoscenza open source-source · Java 100% puro (funziona su ogni piattaforma principale e sistema operativo) · I processi KD sono modellati come semplici alberi di operatori che sono sia intuitivi che potenti · Gli alberi dell'operatore o i sottosuolo possono essere salvati come blocchi di costruzione per il riutilizzo successivo · La rappresentazione XML interna garantisce il formato di interscambio standardizzato degli esperimenti di data mining · Linguaggio semplice di scripting consentendo agli esperimenti automatici su larga scala · Il concetto di visualizzazione dati multistrato garantisce una gestione dei dati efficienti e trasparenti Flessibilità nell'uso di Rapidminer: · Interfaccia utente grafica (GUI) per prototipazione interattiva · Modalità riga di comando (modalità batch) per applicazioni automatizzate su larga scala · API Java (Interfaccia di programmazione dell'applicazione) per facilitare l'utilizzo di Rapidminer dai tuoi programmi · Meccanismi di plugin e di estensione semplici, esistono già un'ampia varietà di plugin e puoi facilmente aggiungere il proprio · Potente impianto di tracciamento che offre un ampio set di sofisticate tecniche di visualizzazione di alta dimensione per dati e modelli · Più di 400 apprendimento automatico della macchina, valutazione, interno e uscita, operatori di pre e post-elaborazione e visualizzazione e numerosi schemi di ottimizzazione del meta · Biblioteca di apprendimento della macchina Weka completamente integrata (pagina web Weka) · Il RapidMiner è stato applicato con successo su una vasta gamma di applicazioni in cui le sue capacità di prototipazione rapide hanno dimostrato la loro utilità, compresa la miniera di testo, l'estrazione mineraria multimediale, l'ingegneria delle funzionalità, il flusso di dati minerario e il monitoraggio dei concetti alla deriva, lo sviluppo di metodi Ensymble e il data mining distribuito. Cosa c'è di nuovo in questa versione: Dettagli di implementazione: · Nuove proprietà per ulteriori ioobjects.xml Bugfixes: · Risolto bug per segnalare le immagini più piccole di 800 x 600 · Problema del caricatore di classe fisso che si verifica quando più di · È stato utilizzato un plug-in · Risolto bug per la catena operatore iterativa · Risolto il bug di esportazione XML in cui XML nei parametri non era · Correttamente sfuggito


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