Pp. Modo facile ed efficiente per creare applicazioni abilitate in parallelo per computer e cluster SMP
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Pp. Classifica e riepilogo

Pp. Tag

sviluppare Sviluppo di Python. Sviluppo del cluster Sviluppo SMP grappolo SMP.

Pp. Descrizione

Modo facile ed efficiente per creare applicazioni abilitate in parallelo per computer e cluster SMP PP è un modulo Python che fornisce un meccanismo per l'esecuzione parallela del codice Python su SMP (sistemi con più processori o nuclei) e cluster (computer connessi tramite rete) .pp è leggero, facile da installare e integrare con altri software Python. PP è un modulo open source e multipiattaforma scritto in Py puro Python.pp fornisce un modo semplice ed efficiente per creare applicazioni abilitate in parallelo per computer e cluster SMP. Il modulo PP presenta portabilità multipiattaforma e bilanciamento del carico dinamico. Pertanto, le applicazioni scritte con PP paralleliranno in modo efficiente anche su cluster multi-piattaforma e eterogenei (compresi i cluster che eseguono altre applicazioni con carichi della CPU variabile) .note: PP è sviluppato, fornito e concesso in licenza ai sensi della licenza BSD. Ecco alcune caratteristiche chiave di "PP": · Esecuzione parallela del codice Python su SMP e cluster · Facile da capire e implementare tecnica di parallelizzazione basata su lavoro (facile convertire l'applicazione seriale in parallelo) · Rilevamento automatico della configurazione ottimale (per impostazione predefinita Il numero di processi di lavorazione è impostato sul numero di processori efficaci) · Assegnazione dei processori dinamici (il numero di processi del lavoratore può essere modificato in fase di esecuzione) · Basso generatore per i lavori successivi con la stessa funzione (la cache trasparente è implementata per diminuire il sovraccarico) · Bilanciamento del carico dinamico (i lavori sono distribuiti tra i processori in fase di esecuzione) · Guasto-tolleranza (se uno dei nodi fallisce le attività sono riprogrammati su altri) · Auto-scoperta di risorse computazionali · Assegnazione dinamica delle risorse computazionali (conseguenza della rilevazione automatica e della tolleranza agli errori) · Autenticazione basata su SHA per le connessioni di rete · Portabilità multipiattaforma e interoperabilità (Windows, Linux, Unix, Mac OS X) · Portabilità e interoperabilità cross-architecture (x86, x86-64, ecc.) · Open source. Requisiti: · Python 2.3 o successivo

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