Openforecast. Modelli di previsione gratuiti e open source scritti in Java
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modello previsione biblioteca Biblioteca Java. Modello di previsione Previsioni Java.

Openforecast. Descrizione

Modelli di previsione gratuita e open source scritti in Java Openforecast è un pacchetto di scopi generali, modelli di previsione scritti in Java che può essere applicato a qualsiasi serie di dati. Uno degli obiettivi di progettazione è quello di semplificare uno sviluppatore utilizzare in un'applicazione anche se non capiscono, o si preoccupano di capire, le differenze tra i diversi modelli di previsione disponibili.Nota: OpenForecast è concesso in licenza e distribuito sotto i termini di La biblioteca GNU o minori Licenza pubblica Generale (LGPL). Requisiti: · J2SDK 1.3 o successivo · Ant 1.5 o successivi Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Distribuzione del codice sorgente modificato (definita dal target "Dist" in Build.xml) per includere i file della libreria richiesti. · Classe di previsione aggiornata per prendere in considerazione la doppia e triplica levigatura esponenziale. · Test re-organizzato ed esempi di file di origine, nonché le directory di costruzione. Aggiornato build.xml per supportare la nuova struttura. · Aggiornamento build.xml per separare la creazione delle classi di libreria principali dalle classi UI (ancora in fase di sviluppo e non parte della versione di 0,4), dei casi di test ed esempi. · Aggiornamento build.xml per compilare classi di testerieshelper (richiedono jfreechart.jar). Effettivamente modificato tutti i bersagli per utilizzare un classpath comune. · Aggiunto TimeSeriesBuilder e TimeSerieSoutporter (e un semplice test di prova per ciascuno). · Aggiunta un modello di levigatura triplo esponenziale. · Esempi aggiornati per utilizzare JFREChart 0.9.16 e Jcommon 0.9.1. · Aggiunto i metodi Static SimplexponentialBoothing.GetBestFitModel per selezionare il valore "Best Fit" di Alpha per un determinato set di dati. · Modificata simplexponentialsmoothing.Forecast per gestire i periodi di tempo futuri per estrapolazione. · Aggiunto i metodi Static DoubleXponentialBoothing.GetBestFitModel per selezionare i valori "Best Fit" di Alpha e Gamma per un determinato set di dati. · Modificata DopleXponentialSmoothing.Forecast per gestire i periodi di tempo futuri per estrapolazione. · Aggiornamento esponenzialeSmoothingChartDemo per includere previsioni generate da un modello a doppia asponenzialeSmoothingModel. · Aggiunto DoubleXponentialBoothingModel si estende AbstractTimeBasedModel. · Rifactured SimplexponentialSmoothingModel e ponderatoMovingAveragemodel alla sottoclasse Nuova classe astratta, AbstractTimeBasedModel. · Aggiunto util.calculatesAreasAlIndices () Metodo dell'aiuto per aiutare con il calcolo degli indici stagionali. · Aggiunto TestContains, TestHashCode, TestRemove e TestRetainALL a DataSettest e test riorganizzati per utilizzare una configurazione comune e sacrifica. · DataSet modificato per implementare completamente l'interfaccia Java.util.Collection. Quindi, il set di dati ora "è una collezione". · Creare la nuova classe di test, il DataSettest e aggiunto TestDataSetequalsMethod. Spostato i test del set di dati da Basilest in questa nuova classe. · Dataset implementato .eguali (DataSet). · L'implementato è sovrascritto il metodo per il set di dati. · Aggiunto un nuovo pacchetto, org.sourceforge.openforecast.output, che conterrà lezioni di "outputter" di Helper. Interfaccia di uscita definita e implementata un delimitato inizialeTextOutToutTerter ai valori di output da un set di dati a un file di testo delimitato come il file CSV. · Aggiunto un nuovo pacchetto, org.sourceforge.openforecast.input, che conterrà lezioni di helper "builder". Interfaccia generata definita e implementata un CSVBuilder iniziale per leggere i file CSV e creare un set di dati dai valori. Definiva anche il contorno a una classe di RisultatoSetBuilder. · Aggiunto i metodi GetIntercept e GetCoefficient per la classe MultipleLineArRegregeRegelationModel. · Aggiunto un simplexponentialSmoothingModel come sottoclasse di ponderatoMovingaveRemodel. · Osservazione modificata.GetIntenendentVendentValue per lanciare un illegalArgumentException se è stato effettuato un tentativo di fare riferimento a una variabile indipendente sconosciuta all'osservazione. · Aggiunto il campione di utilizzo di openforecast con jfreechart. · Build Modificato.xml per creare programmi di esempio in Build / Classes. · Modificativeaveragemodel modificato alla sottoclasse ponderataMovingAveragemodel. · Pendita implementataMovingAveragemodel. · Modificato per includere il supporto per J2SDK 1.3.

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