| Nocciola Gruppo di clustering open source e piattaforma di distribuzione dei dati altamente scalabile per Java |
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Nocciola Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- Hazelcast.com
- Sito web dell'editore:
- http://www.hazelcast.com/
- Sistemi operativi:
- Mac OS X
- Dimensione del file:
- 1.3 MB
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Nocciola Descrizione
Clustering open source e piattaforma di distribuzione dei dati altamente scalabile per Java Hazelcast è una fonte open source e piattaforma di distribuzione dei dati di clustering altamente scalabile per Java.hazelcast è per te se si desidera: · Condividi dati / stato tra molti server (ad es. Condivisione di sessioni Web) · Cache I tuoi dati (cache distribuita) · Cluster la tua applicazione · Partizionare i tuoi dati in-memoria · Distribuisci il carico di lavoro su molti server · Approfitta della lavorazione parallela · Fornire dati di fail-safe Managementhazelcast è puro Java. JVM che eseguono Hazelcast si clusterranno dinamicamente. Sebbene per impostazione predefinita per impostazione predefinita utilizzerà multicast per la scoperta, può anche essere configurato solo per utilizzare solo TCP / IP per gli ambienti in cui Multicast non è disponibile o preferito. La comunicazione tra i membri del cluster è sempre TCP / IP con Java Nio Beauty. La configurazione predefinita viene fornita con 1 Backup Quindi se un nodo non riesce, nessun dato andrà perso. È semplice come usare java.util. {Coda, impostare, elenco, mappa}. Basta aggiungere il hazelcast.jar nel tuo classpath e iniziare la codifica. Ecco alcune caratteristiche chiave di "Hazelcast": · Implementazioni distribuite di java.util. {Coda, set, lista, mappa} · Attuazione distribuita di java.util.concurrency.locks.lock · Attuazione distribuita di java.util.concurrent.executorservice · Argomento distribuito per la pubblicazione / iscrizione messaggistica · Supporto delle transazioni e integrazione del contenitore J2ee tramite JCA · Clustering dinamico della sessione HTTP · Supporto per informazioni sul cluster e eventi di iscrizione · Discovery dinamico · Ridimensionamento dinamico a centinaia di server · Partitioning dinamico con i backup · Fail-over dinamico Requisiti: · Java.
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