| Knowledgeminer (YX) per Excel Uno strumento minerario della conoscenza che utilizza i dati memorizzati in Microsoft Excel |
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Knowledgeminer (YX) per Excel Classifica e riepilogo
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- Script Software
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- Sistemi operativi:
- Mac OS X 10.5 or later
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- 21.5 MB
Knowledgeminer (YX) per Excel Tag
Knowledgeminer (YX) per Excel Descrizione
Uno strumento minerario della conoscenza che utilizza i dati memorizzati in Microsoft Excel Knowledgeminer (YX) per Excel è uno strumento di minerario della conoscenza che utilizza i dati memorizzati in Microsoft Excel per la costruzione di modelli predittivi e descrittivi da questi dati autonomamente e facilmente. Knowledgeminer (YX) per Excel supporta entrambe le versioni importanti di Microsoft Excel, 2004 e 2008. Il motore di modellazione del knowledgeminer (YX) per Excel implementa tecnologie di modellazione univoca che sono costruite sui principi di auto-organizzazione: imparare dai dati rumorosi una relazione sconosciuta Tra output e ingresso di qualsiasi sistema di un dato sistema in modo evolutivo da un modello molto semplice a un complesso ottimale che generalizza bene.Knowledgeminer (YX) per Excel implementa un motore di modellazione completamente ridisegnato e ridisedito chiamato (YX). Knowledgeminer (YX) per Excel è basato sulle tecnologie di modellazione che si trovano anche nel nostro software consolidato consacrate 6.0, che è stato utilizzato con successo dai nostri clienti per più di 10 anni. È un software parallelo a 64 bit. Permette di sfruttare appieno i rams basati su multi-processor e / o multi-core. Knowledgeminer (YX) per Excel è in grado di ridimensionare al numero di elementi di elaborazione rilevati in fase di esecuzione. Requisiti: · Microsoft Excel Limitazioni: · Numero massimo di livelli di rete: 5. · Orizzonte massima delle previsioni: 5. · Esportare modelli per eccellere: solo modelli auto-regressive. · Scrivere previsioni su un foglio Excel Disabilitato. · Numero massimo di campioni: 1000. · Lunghezza massima del modello: 10. · Orizzonte di previsione massima: 5. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Modellazione di alto dimensione che scale a set di dati di molto piccolo (<20) a un numero elevato di campioni (
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