Java-K-Best

strumento Java che implementa il murty algoritmo per ottenere i migliori incarichi K
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Java-K-Best Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • MIT License
  • Nome editore:
  • David Miguel Antunes
  • Sito web dell'editore:
  • http://code.google.com/u/111272089210258882316/
  • Sistemi operativi:
  • Mac OS X
  • Dimensione del file:
  • 28 KB

Java-K-Best Tag


Java-K-Best Descrizione

Java-K-Best è un'implementazione gratuita e open source del murty algoritmo per ottenere i migliori incarichi K. Il progetto include l'implementazione dell'algoritmo di Jonker-Volgogenant.Le applicazioni usuali sono più algoritmi di tracciamento del bersaglio, Associazione dei dati probabilistiche congiunta (JPDA), tracciamento di ipotesi multiplo (MHT), vicini più vicini globali (GNN), ecc. Memoreover, sarai in grado di utilizzare Java-K-Best sia da Java o Matlab.Questo è il momento di un problema di assegnazione di 100x100, con K = 20: · Attuazione MATLAB: 54,5 sec · Implementazione Java: 1 sec Java-K-Best è una piattaforma trasversale Utilità in grado di funzionare su qualsiasi sistema operativo fornito con il supporto Java (ad es. Mac OS X, Windows, Linux).


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