Integrazione di Vision Toolkit. Inizia a sviluppare applicazioni di visione sul tuo Mac
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Integrazione di Vision Toolkit. Classifica e riepilogo

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sviluppo sviluppare visione sviluppare un'app per la visione Sviluppo dell'app Vision. Libreria di visione

Integrazione di Vision Toolkit. Descrizione

Inizia a sviluppare applicazioni di visione sul tuo Mac Integrazione di Vision Toolkit (IVT) è una libreria di visione del computer open source C ++ di facile utilizzo, indipendente dalla piattaforma con un'architettura orientata agli oggetti, completamente implementata secondo lo standard ANSI. IVT offre un modello Generale Camera e un'interfaccia per fotocamera pulita, nonché molte implementazioni efficienti delle routine di elaborazione delle immagini e delle strutture e delle funzioni dei dati matematiche. Qt è integrata facoltativamente per scopi GUI. La causa di USETHE IVT implementa tutte le funzionalità all'interno di un'architettura orientata agli oggetti pulita senza dipendenze. La sua API intuitiva rende il IVT facile da usare e facile da capire. Il codice sorgente non è solo efficiente, ma presenta anche una buona leggibilità, che rende la IVT anche una preziosa fonte per scopi educativi.Compatibilità e portabilità è un'interfaccia per fotocamera pulita, con molti moduli di fotocamera pronti all'uso che implementano questa interfaccia (POTOGREY Dragonfly / Bumblebee, Videre, altre fotocamere compatibili con DCAM IEEE1394 come ISight, WebCam USB, ecc.) Per qualsiasi piattaforma comune (Mac OS X, Windows, Linux). Inoltre, un modello di fotocamera generale completamente integrato consente lo sviluppo di applicazioni di visione informatica indipendentemente dal dispositivo di imaging. Ecco alcune caratteristiche chiave di "Integrating Vision Toolkit": · Addistorsione (più veloce di un fattore 4 rispetto al cvcalibfilter dall'opencv) · Rettifica / indistruzione combinata (più veloce di un fattore 8 rispetto al cvcalibfilter dall'opencv) · Rilevatore angolare Harris (più veloce di un fattore di 2,5 rispetto all'implementazione OpenCV) · Caratteristiche di setaccio · Calibrazione: modello fotocamera singolo e stereo completamente integrato (compatibile con calibrazione OpenCV) · Molti filtri, ridimensionamento, bayer2RGB, RGB2HSV, SVD, PCA, minimaria lineare, disegno, ... · Posizionare (posa stima sulla base di corrispondenze del punto 2D-3D) · Funzione principale dell'ICP (Pose stima sulla base delle corrispondenze del punto 3D-3D) Cosa c'è di nuovo in questa versione: · La mancante include (principalmente String.h) è stata aggiunta in modo che il codice · Compila anche con il nuovo GCC (GGC 4.3. *). · Aggiornamenti minori e modifiche.

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