| Cvxopt. Uno strumento basato su Python gratuito per l'ottimizzazione convessa |
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Cvxopt. Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- CVXOPT Team
- Sito web dell'editore:
- http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt
- Sistemi operativi:
- Mac OS X
- Dimensione del file:
- 3 MB
Cvxopt. Tag
Cvxopt. Descrizione
Uno strumento basato su Python gratuito per l'ottimizzazione convessa CVXOPT è un pacchetto software gratuito per l'ottimizzazione convessa in base al linguaggio di programmazione Python. CVXOPT può essere utilizzato con l'interprete interattivo Python, sulla riga di comando eseguendo gli script di Python o integrati in altri software tramite moduli di estensione Python. CVXOPTSMain Scopo è quello di rendere lo sviluppo di software per le applicazioni di ottimizzazione convessa semplice costruendo la costruzione della vasta libreria standard di Python e sui punti di forza di Python come linguaggio di programmazione di alto livello. Requisiti: · Python 2.5 o successivo Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Classi di Python efficienti per matrici densi e sparse (reali e complessi), con l'indicizzazione del pitone e le operazioni di taglio e sovraccarico per la matrice aritmetica · Un'interfaccia per la maggior parte della doppia precisione reale e complessa Blas · Un'interfaccia alle routine di lapack per la risoluzione di equazioni lineari e problemi dei minimi quadrati, Factori di Matrix (Lu, Cholesky, LDL e QR), eigenvalore simmetrico e decomposizione del valore singolare e la fattorizzazione dello Schur · Un'interfaccia per la rapida routine di Transform Fourier da FFTW · Interfacce per i solviss sparsi LU e Cholesky da UmfPack e Cholmod · Routine per cono lineare, secondo ordine e problemi di programmazione semefinita · Routine per l'ottimizzazione convessa non lineare · Interfacce al risolutore di programmazione lineare in GLPK, il risolutore di programmazione semiDefinito in DSDP5 e i solutori di programmazione del cono lineare, quadratico e del secondo ordine a Mosek · Uno strumento di modellazione per specificare i problemi di ottimizzazione convex-lineare a tratti. (Questo è stato sostituito dal pacchetto CVXMOD più potente).
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