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interfaccia cliente API Client di dati di Google. API di dati di Google Google Data Interface.

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Biblioteca cliente di Apis Python di Google Data Apis Le API di dati Google (Google Data) forniscono un semplice protocollo per la lettura e la scrittura dei dati sul Web.ach dei seguenti servizi Google fornisce un API di dati Google: · Base · Blogger · Calendario · Picasa Web · Elenchi di calcolo · Elenco dei documenti · Contatti · YouTube · Ricerca di Google Apps · Ricerca del codice · Notebook La libreria client di Google Data Python fornisce una libreria e un codice sorgente che semplifica l'accesso ai dati tramite i dati di Google APIS.Note: Google Data Python Client è concesso in licenza e distribuito sotto i termini del Apache Licenza 2.0 Novità in questa versione: · Aggiunto supporto per Authsub sicuro, OAuth con HMAC e con RSA al codice Auth V2. · Aggiunto le classi del modello di dati V2 per tutti gli elementi XML nello spazio dei nomi GD. · Miglioramenti di usabilità nel modulo GData.docs.service, grazie Eric! · Realizzato la dipendenza da Elementtree richiede solo se si utilizza Python 2.4 e inferiore. Grazie Brosner! · Impostazione del membro SSL in Atom.service.Atomservice override ora un URL che inizia con http:. Molte grazie a Michael Ballbach per la patch. · Aggiunto un client HTTP proxy che utilizzerà le variabili dell'ambiente proxy per inviare tutte le richieste tramite il server proxy desiderato se presente. · Aggiunta stringa dell'agente utente che indica che questo è dalla libreria GData Python V2. · Rimuovere il parametro del titolo non necessario dal metodo Add_comment del client Blogger. · Aggiunto uno script ALL_TESTS_LOCAL che esegue tutti i test ad eccezione di quelli che renderebbero le richieste HTTP ai server remoti. · Aggiunta l'elemento di compleanno alla voce Contatti, l'elemento promemoria agli eventi del calendario e l'attributo del metodo alla classe di promemoria del calendario. Tutto con grande grazie a Marc! · Il metodo Analytics GetData non richiede più l'argomento Dimenrions. Grazie Jim!

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