CamFR. Camfr - Veloce, Flessibile, Friendly Full-Vectorial MAXWELL SOLVER
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CamFR. Classifica e riepilogo

CamFR. Tag

calcolare risolvere modello calcolo matriciale Maxwell Solver. Modello di cavità

CamFR. Descrizione

Camfr - Veloce, Flessibile, Friendly Full-Vectorial MAXWELL SOLVER Camfr (Cavity Modeling Framework) è un solvente maxwell in vettore-vettoriale completo, flessibile e amichevole.Although CAMFR può affrontare problemi elettromagnetici generali, l'attenzione principale di Camfr è sulle applicazioni nel campo della fotonica. La messa a fuoco principale è sulle applicazioni nel campo delle nanofotoni , come · Microstrutture in scala d'onda (come i dispositivi di cristallo fotonico) · Laser (come laser a emissione di superficie della cavità verticale) · Diodi emettili di luce (come LED di risonanza-cavità) Si basa su una combinazione di espansione di eigenmode e condizioni di confine avanzate Come i livelli perfettamente abbinati (PML). Il camff può essere utilizzato per calcolare: · La matrice di dispersione di una struttura · il campo all'interno di una struttura, per qualsiasi dazione di eccitazione · Diagrammi di banda di una struttura periodica infinita · Guadagno del materiale di soglia e lunghezza d'onda della risonanza delle modalità laser · La risposta a una sorgente attuale · In una cavità arbitraria · Strutture terminate da una ripetizione semi-infinita di un'altra struttura Questa funzionalità è attualmente disponibile per due tipi di geometrie: · Strutture da 2D cartesiane · Strutture simmetriche cilindriche 3D Inoltre, c'è un codice per modellare l'estrazione da diodi a emissione luminosa, I dispositivi planari o dispositivi 3D che incorporano strutture periodiche 2D. Le strutture di sfregamento sono piuttosto semplici, sia layer-by-strato, o utilizzando forme primitive geometriche. Ci sono anche routine di stampa integrate per il feedback di simulazione rapida.Quera sono alcune caratteristiche chiave di "Camfr": · Python 2.4 · Numpy and Scipy · MatPlotlib · Lo strumento Building Building · Numpy 1.0 o successivo · La Blitz ++ · BLate e Lapack · Libreria di immagini Python

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