CRF ++. Attuazione gratuita e open source di campi casuali condizionali (CRFS)
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CRF ++. Classifica e riepilogo

CRF ++. Tag

etichetta segmentazione segmento Segmento Dati sequenziali Etichetta dati sequenziali Seguenza sequenziale di dati

CRF ++. Descrizione

Implementazione gratuita e aperta di campi casuali condizionali (CRFS) CRF ++ è un'implementazione semplice e personalizzabile dei campi casuali condizionali (CRFS) per la segmentazione / etichettatura dei dati sequenziali. CRF ++ è progettato per scopi generici e verrà applicato a una varietà di attività NLP, come il nome di riconoscimento dell'entità, l'estrazione delle informazioni e la grossa del testo. Ecco alcune caratteristiche chiave di "CRF ++": · Può ridefinire i set di funzionalità · Scritto in C ++ con STL · Allenamento veloce basato su LBFGS, un algoritmo quasi-newton per un problema di ottimizzazione numerica su larga scala · Meno utilizzo della memoria sia in formazione che test · Codifica / decodifica in tempo pratico · Può eseguire n-migliori output · Può eseguire un monolocale miglior allenamento Mira · Può emettere probabilità marginali per tutti i candidati · Disponibile come software open source Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Risolto il fallimento della costruzione su libtool

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