segni di frenata Trova esecuzioni (non-casualità) in sequenze
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Trova esecuzioni (non-casualità) in sequenze Skidmarks è un modulo Python che implementa alcune funzioni per controllare una sequenza per la casualità. In alcuni casi, si presume che sia una sequenza binaria (non solo 1 e 0, ma contenente solo 2 valori distinti). Qualsiasi feedback o miglioramenti sono accolti con favore >>> da Skidmarks import gap_test, wald_wolfowitz, auto_correlation, serial_testwald-wolfowitzhtttp: //en.wikipedia.org/wiki/wald-wolfowitz_runs_testhtp: //support.sas.com/kb/33/092. HTML >>> R = WALD_WOLFOWITZ ('1000001') >>> R # dovrebbe essere 3, perché 1, 0, 13 >>> R <005 # non <005 prove a reject ho di sequenza casuale falsa # questo dovrebbe mostrare il significato per non-casuale>>> li = >>> WALD_WOLFOWITZ (LI) <005 trueautocorrelation>>> RISULTATO = Auto_Correlazione ('0000000111111111100000000') >>> Risultato <005 true>>> Risultato 0.83766233766233755Serial TESTHTTP: //books.google.com/books? ID = ID = EIBXFCGFZGCCLPG = PA141OTS = o-8YMMQBS9PG = PA142 # V = onepageQ = f = falso >>> serial_test ('101010101111000') {'CHI': 1.4285714 P ' : 0.698851307692485130769248427} >>> SERIAL_TEST ('110000000000000111111111111') {'CHI': 18.615384615384617, 'P': 0.00032831021826061683} GAP TESTHTTP: / /Books.google.com/books?id=ibxfcgfzgcclpg=pa141ots=o-8ymmqbs9pg=pa142#V=onePageQ=F=False >>> GAP_TEST ('100020001200000') {'CHI': 756406.99909855379, 'Item': '1 ',' P ': 0.0} >>> Gap_test (' 101010111101000 ') {' CHI ': 11.684911193438811,' Item ':' 1 ',' P ': 0.23166089118674466} Gap_test () predefinito per cercare lacune tra il primo Valore nella sequenza (in questo caso "1") e ciascuna successiva occorrenza. Utilizzare l'articolo Kwarg per specificare un altro valore. >>> GAP_TEST ('101010111101000', ITEM = '0') {'CHI': 11.028667632612191, 'ELEMENTO': '0', 'P': 0.27374903509732523} Requisiti: · Python.

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