Toolkit di linguaggio naturale Natural Language Toolkit è una suite di biblioteche e programmi di Python per la lavorazione del linguaggio naturale simbolico e statistico.
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Toolkit di linguaggio naturale Descrizione

Natural Language Toolkit è una suite di librerie di Python e programmi per la lavorazione del linguaggio naturale simbolico e statistico. Natural Language Toolkit è una suite di librerie di Python e programmi per la lavorazione del linguaggio naturale simbolico e statistico. NLTK include dimostrazioni grafiche e dati di esempio. È accompagnato da un'ampia documentazione, comprese le esercitazioni che spiegano i concetti sottostanti alla base delle attività di elaborazione della lingua supportata dal toolkit.documentation: una notevole quantità di documentazione su come utilizzare NLTK è disponibile dalla casa NLTK Pagina: In particolare, la home page NLTK contiene tre tipi di documentazione: · Tutorials Insegnare agli studenti gli studenti come utilizzare il toolkit, nel contesto di eseguire attività specifiche. Sono appropriati per chiunque desideri imparare come usare il toolkit. · La documentazione di riferimento di Toolkit descrive ogni modulo, interfaccia, classe, metodo, funzione e variabile nel toolkit. Questa documentazione dovrebbe essere utile per gli utenti e gli sviluppatori. · Sono disponibili numerosi rapporti tecnici. Questi rapporti spiegano e giustificano la progettazione e l'implementazione del toolkit. Sono utilizzati dagli sviluppatori del toolkit per guidare e documentare la costruzione della costruzione del toolkit. Gli studenti possono consultare questi rapporti se desideri ulteriori informazioni su come è progettato il toolkit e il motivo per cui è stato progettato in questo modo. Cosa c'è di nuovo in questa versione: NLTK: - Pacchetto semantica espanso per la logica del primo ordine, logica lineare, semantica colla, DRT, LFG (Dan Garrette) - Nuova classe Wordsense in Wordnet .synset ACCESSO ACCESSO A SYNSETS DALLE CHIAVI SENSE E ACCESSO CONTI SENSO (JOEL NOTHMAN) - Interfaccia all'implementazione CRF a catena lineare di Mallet (NLTK.TAG.CRF) - BugFix di Bug Fittatore incl Punkt, SynSets, Maxent- Migliore supporto per Chunkers incl. Corpus flessibile. Lettore, Nuova regola Tipo: ChunkreleWithContext- Nuova GUI per concordato POS-tagged NLTK.Draw.pos_ConcorDance- Nuova GUI per lo sviluppo di Chunkers di sviluppo NLTK.Draw.Rechunchparser - Aggiunto Bio_Sents () e Bio_Words () Metodi per consentire Lettura (Word, Tag, Chunk_Typ) Tuples Off of Conll-2000 Corpus. Anche modificato conlchunkunkcorpusview per supportare tali modifiche .- Strutture funzionalità I valori di supporto con metodi di unificazione personalizzati- Nuova bandiera sui lettori di corpus taggati per utilizzare tagset semplificati- Nuovo pacchetto per la modellazione della lingua di Ngram con Katz Backoff NLTK.Model - classi aggiunti per monolocali alberi -Parenting che mantengono automaticamente i puntatori dei genitori (nltk.tree.parentedtree e nltk.tree.multiparentedtree) - Nuova GUI del browser Wordnet (Jussi Salmela, Paul Bone) - Supporto migliorato per le sequenze pigre - Aggiunta () Metodo a Probability Distribuzioni - Di Più Parser flessibile per convertire le corde con parentesi per le correzioni sugli alberi su DocStrings per migliorare l'API DocumentazioneContrib (lavori in corso) - Nuovo pacchetto NLG, FUF / Surge (Petro Verkhogliad) - Nuova dipendenza Pacchetto Passer (Jason Narad) - Nuovo pacchetto di coreference, Incl Support per ACE-2, MUC-6 e MUC-7 Corpora (Joseph Frazee) - CCG Parser (Genae Gange) - Risoluzione del primo ordine Teorem Prover (Dan Garrette) Dati: - NNW NPS Chat Corpus A ND Corpus Reader (NLTK.Corpus.nps_Chat) - CONLLCORPUSReader può ora essere utilizzato per leggere Conll 2004 e 2005 Corpora.- Implementato HMM Treebank POS Tagger e frase frase Chunker per NLTK_CONTRIB.COREF in API.PY. Le versioni in salambellazione di questi oggetti sono controllate in dati / tagger e dati / chunker.book: - Correzioni MISC in risposta al feedback dei lettori Novità in questa versione: · Questa versione finalizza l'API di NLTK davanti alla versione 2.0 e alla pubblicazione del libro NLTK. Ci sono state dozzine di miglioramenti minori e bugfix. Molti nomi del modulo nltk.foo.bar sono ora disponibili come nltk.bar. Esistono funzionalità espanse nell'albero decisione, alle Collocations e ai moduli Toolbox. Un nuovo giocattolo di traduzione nltk.misc.babelfish è stato aggiunto. Un nuovo modulo NLTK.Help dà accesso alla documentazione tagset. Le importazioni fisse in modo che NLTK si svilupperà e installerà senza tkinter (per l'esecuzione sui server). I nuovi dati includono un modello di Chunker di entropia massima e grammatiche aggiornate. NLTK CONCIB include gli aggiornamenti del pacchetto Coreference (Joseph Frazee) e il Stemmer Arabico ISRI (Hosam Algasaier). Il libro ha subito correzioni editoriali sostanziali davanti alla pubblicazione finale.

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