Sypleshist.

Classi di istogrammi semplici, progettati per la manipolazione dei dati
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Sypleshist. Classifica e riepilogo

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  • MIT/X Consortium Lic...
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  • Nicholas Devenish

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Sypleshist. Descrizione

Classi di istogrammi semplici, progettati per la manipolazione dei dati Gli istogrammi MatPlotLib sono orientati attorno a disegnare, non la manuipulazione dei dati. Numpy Direct Support per gli istogrammi è estremamente limitato e non molto diverso da Matpotlib. Il simplehist è destinato a trasformarsi in un insieme di classi molto leggere per mischiare i dati in circolazione. Questo è molto un work-in-progress. L'unica valpazione richiesta è polypy, e il pacchetto è progettato per funzionare per Python> 2.6type "Test" per eseguire i test dell'unità principale. Alcuni test, come i test basati su pirot, devono essere eseguiti esplicitamente (o attraverso Python2.7> Discovery unittest). Al momento, il test di root richiede il pyroot, motivo per cui non funziona per impostazione predefinita come non molte persone hanno (o necessitano) questa dipendenza. Una dipendenza: un riepilogo dell'uso, prelevato dal DocString Hists.py Follows: Importing: >>> Dal simplehist importistisiseiseiseiseiseise con indici bin: >>> A = hist () >>> A.Bincount 3 >>> A.bins (0, 1, 2, 3) >>> ARRAY A.DATA () Includere facoltativamente i dati: >>> A = hist (, dati = ) >>> A.Data array () o semplicemente specificare il tipo di dati vuoto: >>> A = hist (, DTYPE = INT) >>> A.Data Array () È possibile effettuare operazioni aritmetiche in posizione o separatamente: >>> A = hist (, dati = ) >>> B = A + A >>> B - = A >>> A.Data == B.Data array (, DTYPE = BOOL) E puoi riempire i contenitori dai valori: >> > A = hist () >>> A.FIL (1.4, Peso = 3) >>> A.Data Array () Anche fuori Intervallo: >>> A = hist () >>> A.FIL (-10) >>> A.AnderFlow 1.0SI Utilizzare Pyroot, è possibile convertire da 1D HI Stogram: >>> Tipo (Source) >>> Convert = fromth1 (sorgente) >>> Tipo (convertito) e puoi disegnare istogrammi, usando istogrammi Una qualsiasi delle opzioni che possono essere passate a matplotlib.pyplot.hist: >>> hist_object.draw_hist (lw = 2) Requisiti: · Python.


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