Statistiche :: Chisquare. Statistiche :: Chisquare - Quanto ben distribuiti sono i tuoi dati?
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Statistiche :: Chisquare - Quanto ben distribuiti sono i tuoi dati? Statistiche :: Chisquare - Quanto ben distribuiti sono i tuoi dati? Sinossi Uso Statistiche :: Chisquare; Stampa Chisquare (@ARRAY_OF_NUMBERS); Statistiche :: Chisquare è disponibile in un sito cpan vicino a te. Imposti a capovolgere una moneta 100 volte, e alza le teste 70 volte. È la fiera della moneta? Supponi di rotolare un dado 100 volte, e mostra 30 sei anni. È il dado caricato? In Statistics, il test Chi-Square calcola quanto bene una serie di numeri si adatta a una distribuzione. In questo modulo, tentiamo solo se i risultati si adattano a una distribuzione uniforme. Non dice semplicemente "sì" o "no". Invece, ti dà un intervallo di confidenza, che imposta i limiti superiore e inferiore sulla probabilità che la variazione dei tuoi dati sia dovuta al caso. Vedi gli esempi di seguito. Se hai sempre studiato la genetica elementare, probabilmente hai sentito parlare di Georg Mendel. Era uno stravagante botanico austriaco che ha scoperto (nel 1865) che i tratti potevano essere ereditati in modo prevedibile. Ha fatto un sacco di esperimenti con i piselli trasversali: piselli verdi, piselli gialli, piselli lisci, piselli rugosi. Un vero e proprio nuovo mondo coraggioso di legumi. Ma Mendel ha falsificato i suoi dati. Uno statistico da parte del nome di R. A. Fisher ha utilizzato il test chi-quadrato per dimostrarlo. È solo una funzione in questo modulo: Chisquare (). Invece di restituire i limiti sull'intervallo di confidenza in un piccolo array di due elementi in ordine, restituisce una stringa inglese. Questa è stata una scelta deliberata di progettazione --- molte persone errate erroneamente i risultati del chi-quadrato e la stringa aiuta a chiarire il significato. La stringa restituita da Chisquare () corrisponderà sempre a uno di questi schemi: "C'è una possibilità A> D +% e un Requisiti: · Perl.

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