Spambayes. SpamBayes è un classificatore anti-spam bayesiano scritto in Python.
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Spambayes. Classifica e riepilogo

Spambayes. Tag

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Spambayes. Descrizione

Spambayes è un classificatore anti-spam bayesiano scritto in Python. Spambayes è un classificatore anti-spam bayesiano scritto in Python. La principale differenza tra questo e l'altro, progetti simili è l'enfasi per testare gli approcci più recenti ai messaggi di punteggio. Quandoi i progetti anti-spam stanno ancora lavorando con l'originale algoritmo Graham, abbiamo trovato che una serie di metodi alternativi ha prodotto una risposta più utile. È fantastico, ma qual è lo spambayes? Spambayes tenterà di classificare i messaggi di posta elettronica in arrivo come "spam", "ham" (email buona, non spam) o "incerto". Ciò significa che è possibile disporre di spam o messaggi insicuri automaticamente in una cartella di posta diversa, in cui non interromperà la lettura della posta elettronica. I primi spambays devono essere addestrati da ciascun utente per identificare spam e prosciutto. Essenzialmente, mostri spambayes una pila di e-mail che ti piace (prosciutto) e un mucchio che non ti piace (spam). Spambayes analizzerà quindi le pile per gli indizi di ciò che rende diverso lo spam e il prosciutto. Per esempio; Parole diverse, differenze nelle intestazioni dei mailer e dello stile del contenuto. Il sistema utilizza quindi questi indizi per esaminare nuovi messaggi. Per istanza, la parola "Nigeria" appare spesso nello spam, in modo da poter utilizzare un filtro spam che identifica qualsiasi cosa con quella parola in esso come spam. Ma cosa succede se il tuo business prevede scrivere una guida sulla conservazione della fauna selvatica nigeriana? È necessario un approccio più flessibile. Inoltre gli spammer adatteranno il loro contenuto nel tempo e non userà più la parola "Nigeria" (o le parole "perdono peso veloce" o qualsiasi numero di altre linee comuni). Idealmente il software sarà in grado di adattarsi come modifiche spam. Quindi, questo è ciò che lo fa spamBayes. Confronta lo spam e il prosciutto e calcola le probabilità. Ad esempio, per me, la parola "peso" non si verifica quasi mai in e-mail legittima, ma si verifica sempre in epoca in "Perdere peso velocemente" spam. SpamBayes Possono quindi guardare l'e-mail in arrivo, estrarre gli indizi più significativi e combinare le probabilità per produrre un punteggio complessivo di "Spamminess". Bandiere i messaggi in modo che il tuo mailer possa gestire i diversi tipi di messaggi. Potresti configurarlo in modo che il prosciutto vada dritto attraverso l'intatto, lo spam va in una cartella che ignori (o elimina senza controllo) e i messaggi insicuri vanno in un'altra cartella che è possibile rivedere per errori. Requisiti: · Python.

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