Responsabile del progetto Gestione del progetto per progetti di analisi dei dati
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gestione progetto Libreria Python. Pitone gestione del progetto analisi dei dati

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ProjectManager fornisce utilità e funzioni per la gestione dei progetti di dati in Python. Richiede l'uso di IppyThon e Pandas.a Esempio di flusso di lavoro rapido: import ProjectManager come PMPM.Createe_Project ("MyProject") # Ora se abbiamo alcuni script da utilizzare e alcuni dati nella cartella dati che # possono caricare il projectpm.load_project () L'obiettivo dell'IntroduzioneProjectManager è quello di facilitare rapidamente il caricamento dei dati nell'Ippython Ambiente, aiutare a automatizzare DATA Munging che dovrebbe essere effettuato all'inizio di una sessione, caricare le funzioni dell helper in e darti una bella directory. Cosa succede quando si chiamano CREARE_PROJECT ( "MyProject") Creare_project (Project_name = "Myproject", Config = {}) Project_Name: Questa è una stringa che è il nome del tuo progetto.config: questo è un DET che prende le opzioni di configurazione.Current Config Opzioni: Full_structure a Boolean Se True crea una struttura di cartelle completa. Se è vero la struttura della cartella delinea di seguito. Valori predefiniti per veri. Pacchetti Un elenco di stringhe di pacchetti Python da caricare quando viene chiamato Load_Project (). Predefiniti per svuotare. Registrazione di un booleano da dettare se la registrazione viene avviata quando viene chiamato Load_Project (). Predefiniti a false. git a boolean per dettare se un repo git è iniziato. Impostazioni predefinite a false.Questa opzioni vengono salvate in un file JSON chiamato .config.json nella root della directory del progetto. Cosa succede quando si chiama load_project () load_project () 1. La configurazione è caricata in un dizionario.2. I dati sono la directory dei dati viene caricata nell'ambiente. Questo è fatto in modo ricorsivo in modo da poter avere sottodirectory. Se lo fai, la cartella principale del file di dati verrà prestampato al file di dati, frocder_file. Il piano è quello di apportare la preparazione opzionale.3. I file nella directory di munge sono eseguiti. Questa cartella è dove inseriresti i file necessari per preelaborare i dati.4. I file nella Directory Lib sono importati. Questa cartella è dove inseriresti i file che desideri caricare come modulo.5. I pacchetti specificati nella configurazione sono caricati nell'ambiente.6. Logging StartsFolder StructureTheThe Bull Structure è il seguente: DATA /: DataDoc /: DOCUMENTATIONDIAGNOSTICS /: Controllare automaticamente i problemi di datiGraphs /: grafico DOMICLELIB /: Funzioni UtilityMunge /: ScriptsProfoching /: Benchmark PerformanceReport /: Benchmark /: TestScontributingPerché questo Il progetto è in uno stato così inizio mi piacerebbe che qualcuno e tutti possano contribuire a contribuire. Penso che questo potrebbe essere molto prezioso per coloro che lavorano con Python per i projets di Data Projets.Product's Homepage

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