Rapidminer. RapidMiner è un ambiente Java flessibile per la scoperta della conoscenza in database, apprendimento automatico e data mining.
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Rapidminer. Classifica e riepilogo

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Rapidminer. Descrizione

RapidMiner è un ambiente Java flessibile per la scoperta della conoscenza in database, apprendimento automatico e data mining. RapidMiner (precedentemente Yale) è un ambiente Java flessibile per la scoperta della conoscenza in database, apprendimento automatico e data mining. Sono previsti molti operatori di apprendimento e pre-deprocessing nidificabili (compreso Weka). Il progetto presenta un'interfaccia utente grafica basata su XML, un meccanismo di plug-in e una tracciatura ad alta dimensione e fornisce un meccanismo di estensione facile da usare che consente di integrarsi Nuovi operatori e adattare il sistema al tuo requisitore personale è anche incluso una versione della riga di comando.Raplidminer (precedentemente Yale) e i suoi plugin forniscono oltre 400 operatori per tutti gli aspetti del data mining. I meta operatori ottimizzano automaticamente i progetti di esperimento e gli utenti non sono più necessari per sintonizzare più lunghi passaggi o parametri. Un'enorme quantità di tecniche di visualizzazione e la possibilità di posizionare i punti di interruzione dopo che ogni operatore conferisce informazioni sul successo del progetto - anche online per l'esecuzione di esperimenti. In questa pagina discutiamo dei principali gruppi di operatori e forniamo esempi dell'operatore per ciascuno dei gruppi. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · È stata aggiunta l'ultima versione della Biblioteca Weka Machine Learning, insieme ad altre piccole aggiunte ed estensioni. · Sono stati riparati diversi bug minori.

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