Pymc. Toolking di campionamento di Makov Catena Monte Carlo
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Pymc. Classifica e riepilogo

Pymc. Tag

algoritmo Algoritmo di metropoli-hastings campionamento toolkit Metropoli-hastings. campionamento

Pymc. Descrizione

Toolkit di campionamento di Markov Catena Catena Monte Carlo Pymc è un pacchetto Python che implementa l'algoritmo di Metropolis-Hastings come classe Python ed è estremamente flessibile e applicabile a una grande suite di problemi. Include metodi per riassumere la stima della produzione, del tracciamento, della bontà della stima e della convergenza e della convergenza, in particolare utilizzando Markov Catena Monte Carlo (MCMC), è un approccio sempre più rilevante alla stima statistica. Tuttavia, pochi pacchetti software statistici implementano i campionatori MCMC e non sono banale per il codice a mano. Requisiti: · Python. · Numpy. · Matplotlib. · Scipy. · SQLITE. · Mysql. · Pytables.

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