Motore di cloveral. Un quadro di integrazione dei dati basato su Java che può essere utilizzato per trasformare i dati
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Motore di cloveral. Classifica e riepilogo

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Motore di cloveral. Descrizione

Un framework di integrazione dei dati basato su Java che può essere utilizzato per trasformare i dati Cloverotl Engine, un framework di integrazione dei dati open source commerciale scritto in Java, può essere utilizzato per trasformare i dati. Quando utilizzare la tecnologia Java consente l'indipendenza della piattaforma. Può essere utilizzato standalone - come applicazione server o può essere incorporato in altre applicazioni come una libreria di trasformazione. Ecco alcune caratteristiche principali del "Motore di Cloveratl": · Rappresenta internamente tutti i dati del carattere come Unicode - qualsiasi carattere da qualsiasi codepage può essere rappresentato - ASCII, latino, asiatico, ecc. · Converte i dati da e in set di caratteri comuni (ASCII, UTF-8, ISO-8859-1, ISO-8859-2, ecc.) · Contiene la tavolozza di oltre 50 componenti di trasformazione specializzati · Supporta naturalmente tutti i principali database standard del settore (Oracle, MS SQL, DB2, INFROMIX, SYBASE) e diverse varianti open source (MySQL, PostgreSQL). Altri database sono supportati tramite il livello JDBC · Legge e scrive dati XML Data / Excel (XLS) dati / dati a lunghezza variabile (CSV) / dati di lunghezza fissa e diversi altri formati non comuni (DBASE / FoxPro / FlashFiler) · Supporta la remota lettura / scrittura dei dati tramite i protocolli FTP / SFTP / HTTP / HTTPS, funziona anche con dati zip e gzepped · Offre 5 diversi tipi di tabli di ricerca (semplice, gamma, database, persistenti, aspell) · Funziona su piattaforme a 32 bit e 64 bit - Windows, Linux, Aix, Solaris, HP-UX, AS / 400 (System I) e molti altri · I record di dati sono gestiti internamente come strutture dati a lunghezza variabile - può gestire record molto grandi (limite teorico 231) · I campi possono avere valori predefiniti, formati di testo, controllo dei valori nulli · Contiene connettori ad altri sistemi tramite protocolli standard: Middleware - JMS, LDAP, Sapone · La trasformazione dei dati viene eseguita da componenti indipendenti, ciascuna in esecuzione come filettatura indipendente - può utilizzare più di una CPU (è molto scalabile) · Framework implementa il cosiddetto pipeline-parallelismo - Quando il record di dati viene elaborato dal componente, viene immediatamente inviato al seguente componente per l'elaborazione aggiuntiva. · Contiene interprete di linguaggio di trasformazione specializzato - CTL · Trasformazioni (mapping) di dati possono essere codificate anche direttamente in Java o qualsiasi altro linguaggio di scripting · Metadati che descrivono strutture di dati (record) e trasformazioni possono essere lette / scritte da / per XML · Funziona con comuni sistemi di gestione del codice sorgente - CVS, SVN, SourceSafe · Può essere facilmente esteso da componenti personalizzati Requisiti: · Ambiente di runtime di Edizione standard Java 2 Cosa c'è di nuovo in questa versione: · Questa versione aggiunge un universaldataRaader ottimizzato, ID di stampa dei rifiuti, l'unificazione nel trattamento dei campi nulli e vuoti in molti componenti (dedup, ecc.), Opzione runtime di -skiPcheckConfig e la possibilità di includere commenti nelle query SQL.

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