| Logminer. Un potente pacchetto di analisi del registro per Apache |
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Logminer. Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- Simone Tellini
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Logminer. Descrizione
Un potente pacchetto di analisi del registro per Apache Logminer è un potente pacchetto di analisi del registro per Apache (o altri server Web utilizzando il formato del registro combinato) .Logminer può estrarre e presentare diversi report, su visite, colpi, traffico, richieste, percorsi di navigazione, browser e sistema operativo utilizzato dagli utenti e così via .Data viene memorizzato in un database PostgreSQL, utilizzando uno schema che è stato ottimizzato per ridurre la ridondanza al minimo.Logminer è stato ispirato dal popolare pacchetto di webalizer, ma differisce in alcuni punti core: i dati sono memorizzati in un backend e report DBMS sono Generato on-the-fly, mentre Webalizer genera file HTML semplici. Un DBMS consente di estrarre e aggregare i dati in molti modi, ogni volta che hai bisogno. Un inconveniente è che non avrai la velocità di elaborazione del webalizer quando si analizzano i file di registro. Webalizer indicizza solo gli ultimi 12 mesi di dati: i report precedenti sono ancora su disco, ma non sono accessibili da alcun collegamento. Questa è la cosa più fastidiosa del webalizer, a mio parere: sono stufo di avere centinaia di file non utilizzati intorno aLogminer permette di navigare facilmente nei mesi precedenti. I report dei webalizer sono hardcoded nel programma. Logminer implementa rapporti in modo più estensibile. Ogni rapporto è infatti una semplice classe PHP, solitamente supportata da una funzione PL / PGSQL (anche se sei libero di inserire le query SQL nel codice PHP se ti piace). Logminer offre altri report rispetto al webalizer: ad esempio, i grafici del sistema operativo e i grafici di navigazione. A seconda delle esigenze, potresti preferire Logminer su Webalizer, soprattutto se ti piace avere un repository SQL centrale per i tuoi dati che ti consente di estrarre i dati necessari in qualsiasi momento o aggiungere un tipo di report che non è stato previsto Inizia e applicalo ai dati precedenti. Se non si dispone di un database PostgreSQL o ti aspetti di elaborare enormi file di registro in secondi, andare per il webalizer.
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