Imagep. Add-on di elaborazione dell'immagine a Python e Numpy
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Immagine Analisi dell'immagine Pitone in lavorazione elaborazione delle immagini

Imagep. Descrizione

Add-on di elaborazione dell'immagine a Python e Numpy Con ImageP puoi eseguire un'analisi scientifica dell'immagine con Python / Ippython, Numpy e MatPlotlib facilmente, fornendo una fonte open source, alternativa gratuita all'elaborazione dell'immagine IDL e MATLAB.Developer Commenti è stata iniziata come una raccolta di funzioni brevi. Ci sono molte libere possibili là fuori, alcune di loro veramente potenti. Volevo qualcosa di più semplice, facile da installare e modificato One.Some Punti d'angolo: - Ridurre al minimo le dipendenze a Numpy, MatPlotlib (e nel peggiore dei casi Scipy) - mantenerlo il più piccolo e chiaro possibile - il lavoro scientifico richiede la trasparenza: il nucleo è a Array Numpy: fai tutto su questo senza alcuna conversioni extra: scrivi tutto in Python, alcuni acceleramenti possono essere aggiunti in c mantenendo l'equivalente di Python (utile per l'apprendimento e la comprensione) - la parte C al momento è una semplice libertà dinamica che comunica attraverso ctypes E usando i matrici di polpastrello direttamente (rapidi e sporchi + guai su Windows) - Io stesso sto imparando attraverso questo processo, spero che aiuti gli altri anche i requisiti: · Python. · Numpy. · Matplotlib. · PIL. Cosa c'è di nuovo in questa versione: · SimpleFilter è una convoluzione pixel-by-pixel per i piccoli kernel (<10 pixel possibilmente) · Versione 1D di SimpleFilter e ConvFilter per i kernels che possono essere costruiti applicando un kernel 1D in due direzioni separatamente. Per questi kernel (Gausskernel, binomkernel ecc.) Questo è molto più veloce. · Gausskernel, Binomkernel, BoxCarkernel può anche generare versioni 1D di se stessi. · La norma = true è il valore predefinito per i kernel ora.

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