Il sistema neuroscolare Il sistema Neuroscholar è un sistema di gestione della conoscenza neuroscientifica per la letteratura pubblicata.
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Il sistema neuroscolare Descrizione

Il sistema Neuroscholar è un sistema di gestione della conoscenza neuroscientifica per la letteratura pubblicata. Il sistema Neuroscholar è un sistema di gestione della conoscenza neuroscientifica per la letteratura pubblicata. Il progetto Neuroscholar è il progetto di punta del flagship per il Gruppo di ricerca ingegneria della conoscenza biomedica presso l'Istituto delle Scienze delle informazioni a Marina del Rey. Siamo un gruppo specializzato in approcci computazionali (basati sull'elaborazione naturale del linguaggio e nell'ingegneria della conoscenza) al calcolo con le informazioni tratte dalla letteratura scientifica. La letteratura è il repository naturale per le conoscenze scientifiche, la nostra missione è quindi quella di trovare modi per rendere facilmente tali informazioni Disponibile per gli scienziati biomedici non computazionali e aiutarli a organizzare la loro comprensione dei loro sistemi di interesse. L'argomento della neuroscienza è complesso, ampio e profondo. Utilizza i dati da molte discipline: anatomia, fisiologia, chimica, fisica, biologia molecolare, scienza cognitiva ed etologia per citarne alcuni. Traversisce molte scale temporali e spaziali; da millisecondi alle generazioni e anglomes a metri. Il cervello stesso è stato chiamato "l'oggetto più complesso nell'universo noto" (dal vincitore del premio Nobel James Watson) e il numero di singole celle e connessioni tra cellule è (letteralmente) astronomica. La più grande sfida di comprendere l'organizzazione su larga scala del cervello attraverso sistemi, modalità e scale è quindi complessità dei nostri dati. Sosteniamo che potrebbero essere costruiti i sistemi di gestione della conoscenza che si rivolgono a questa sfida. Il progetto Neuroscholar fornisce software di ingegneria della conoscenza per l'uso da parte della comunità delle neuroscienze. Il quadro di base del nostro approccio è illustrato nella figura mostrata di seguito. Descritto qui è uno scenario tipico che affronta i neuroscienziali: le informazioni richieste sono disseminate in una serie di fonti di conoscenza (in letteratura, sul Web, nei file di dati locali in laboratorio). Neuroscolare consente agli utenti di catturare "frammenti" dalle fonti di conoscenza, che possono essere utilizzate per definire gli elementi della rappresentazione della conoscenza all'interno del sistema primario. Il sistema Neuroscholar consente agli utenti di isolare i frammenti di dati da tali fonti e quindi portarli insieme per formare fatti che Possono quindi essere incorporato con interpretazioni e relazioni per costruire rappresentazioni di conoscenza all'interno di Neuroscolare che possono essere utilizzate. Materiale che dover ricordare o mantenere le note fisiche sulle migliaia di fatti individuali, ipotesi e interpretazioni che sono alla base di una prospettiva teorica, gli scienziati possono usare Neuroscolare Per memorizzare, recuperare, valutare e comunicare ciò che pensano e il ragionamento che definisce il motivo per cui lo pensano. Il sistema Neuroscholar è l'applicazione di punta di questo progetto, ma abbiamo sviluppato altri strumenti da utilizzare in combinazione con il sistema. Questi offrono funzionalità specializzate a un'utente della conoscenza delle neuroscienze come il "Notebook elettronico del laboratorio" (ELN), il supporto per diagrammi schematici (schemammar) e funzioni di mappatura neuroanatomica (NeUART II). Il sistema NAWS è un metodo per l'utilizzo di Neuroscolar per essere in grado di eseguire analisi sui suoi contenuti come webvice remoto e il progetto Sangam riguarda le informazioni intergranti tra diversi servizi Web (di cui neuroscolare potrebbe essere uno). Abbiamo anche costruito strumenti di ingegneria del software per assistere con la costruzione di basi di conoscenza neuroscolare. Questo sottosistema è chiamato "View-Primitive Data Model Framework" (VPDMF ").

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