Il progetto ZENAUTICS Matrix

Il progetto ZENAUTICS Matrix è una classe Matrix / Vector per C ++.
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Il progetto ZENAUTICS Matrix Classifica e riepilogo

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  • Glenn D. MacGougan
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Il progetto ZENAUTICS Matrix Descrizione

Il progetto Zenautics Matrix è una classe Matrix / Vector per C ++. Il progetto Zenautics Matrix è una classe Matrix / Vector per C ++. Supporta dati reali e complessi per quasi tutti i calcoli della matrice algebra. È ottimizzato per il doppio tipo (STD :: Complex). Il progetto ZENAUTICS Matrix funziona bene con matrici piccole e grandi. È facile da usare e iniziare. È dotato di tracciare, FFT / IFFT e altro. Ciò sono alcune caratteristiche chiave di "The Zenautics Matrix Project": · Facilità di utilizzo! · Semplice da compilare e utilizzare · Dati reali e complessi · Gestione delle eccezioni · Funzionalità della modalità provvisoria (la maggior parte delle funzioni Restituisce BOOL, TRUE In caso contrario, false altrimenti) · Documentazione completa · Utilizza la libreria modello standard C ++ · FFT / IFFT (DFTFT) * · Set di funzioni statistiche complete · Set di operatori completi · Inversione operatore completa · Inversione rapida usando la decomposizione di cholesky per matrici precise positive · Inversione robusta altrimenti · Fantastiche funzionalità di lettura dei file di dati · Rilevamento del delimitatore del file ASCII automatico · Formattazione del file ASCII ergonomico · Salvataggio e caricamento di matrici molto veloci ed efficienti di matrici a file binari compressi senza perdita · Ploting - linee e grafici di dispersione direttamente a un bitmap compresso che è nuovo in questo Rilascio: · La funzione FFT è stata calcolata solo il FFT della prima colonna. Fissato per calcolare il FFT di ciascuna colonna. · Funzioni efficienti per la moltiplicazione con una trasposizione della matrice aggiunta. · Nuove funzioni N FFT2 N IFFT2 N BOOL INPOSTAL_TRANPESEPREMOLTIPLY (Const Matrix B); // A = Transpose (B) * A n bool inplace_postmultiplyTranspose (Const Matrix B); // A = A * Transpose (B) N BOOL Transposemultiply (Cost Matrix B, Cost Matrix C); // A = TRANSPOSE (B) * C N BOOL MultiplyTranspose (Cost Matrix B, Cost Matrix C); // A = B * Transpose (B) n


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