Ai :: Categorizzatore :: Learner :: Weka

AI :: Categorizzatore :: Learner :: Weka è un modulo Perl per passare attraverso il wrapper a Weka.
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Ai :: Categorizzatore :: Learner :: Weka Classifica e riepilogo

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  • Rating:
  • Licenza:
  • Perl Artistic License
  • Prezzo:
  • FREE
  • Nome editore:
  • Ken Williams
  • Sito web dell'editore:
  • http://search.cpan.org/~kwilliams/Module-Build-0.2808/lib/Module/Build/Compat.pm

Ai :: Categorizzatore :: Learner :: Weka Tag


Ai :: Categorizzatore :: Learner :: Weka Descrizione

Ai :: Categorizzatore :: Learner :: Weka è un modulo perl per passare attraverso il wrapper al sistema Weka. Ai :: Categorizzatore :: Learner :: Weka è un modulo perl per passare attraverso wrapper a Weka System.Synopsis Utilizzare AI :: Categorizzatore :: Learner :: Weka; # Qui KH K è un Ai :: categorizzatore :: Sovrafoto Oggetto My $ NB = Nuovo AI :: Categorizzatore :: Learner :: Weka (... Parametri ...); $ NB-> Treno (Knowledge_set => $ k); $ NB-> Save_State ('nomefile'); ... Il tempo passa ... $ NB = AI :: Categorizzatore :: Learner-> Restore_State ('nomefile'); My $ c = nuovo AI :: categorizzatore :: Collezione :: File (percorso => ...); while (il mio documento $ = $ c-> next) {My $ ipotesi = $ NB-> categorizza ($ documento); Stampa "Best assegnata categoria:", $ ipotesi-> Best_category, "n"; } Questa classe non implementa i propri studenti della macchina, trasmette semplicemente i dati fino al sistema di apprendimento della macchina Weka (http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/). Questo può darti accesso a una raccolta di algoritmi di apprendimento della macchina non altrimenti implementato in AI :: categorizzatore.currently Questo è un semplice wrapper a riga di comando che chiama Java subprocesses. In futuro questo può essere convertito in un wrapper in linea :: Java per prestazioni migliori (tempi di esecuzione più veloci). Tuttavia, se stai cercando prestazioni davvero fantastiche, probabilmente stai cercando nel posto sbagliato - questo wrapper Weka è inteso di più come un modo per provare molti diversi metodi di apprendimento della macchina. Requisiti: · Perl.


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