Add-in Word per il riconoscimento ontologico Un componente aggiuntivo di Word 2007 che consente l'annotazione dei documenti di parole in base a termini che appaiono in ontologies
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Add-in Word per il riconoscimento ontologico Descrizione

Il componente aggiuntivo della parola per il riconoscimento ontology è stato progettato per essere un componente aggiuntivo della parola 2007 che consente l'annotazione dei documenti di Word sulla base di termini che appaiono in ontologies. L'obiettivo di Microsoft External Research con questo progetto è quello di consentire alle comunità che mantengono le ontologie di sperimentare più facilmente e migliorare l'esperienza degli autori che utilizzano Microsoft Word per la creazione di contenuti, incorporando conoscenze semantiche nel contenuto. Questo componente aggiuntivo dovrebbe semplificare lo sviluppo e la convalida delle ontologie, rendendo le ontologie più accessibili a un vasto pubblico di autori e abilitando il contenuto semantico da integrare nell'esperienza di authoring, catturando l'intento e la conoscenza dell'autore alla fonte e facilitando a valle Discoverabilità. L'obiettivo del componente aggiuntivo è assistere gli scienziati per iscritto un manoscritto che è facilmente integrato con risorse elettroniche esistenti e in sospeso. I principali obiettivi di questo progetto devono aggiungere informazioni semantiche come mark-up XML al manoscritto utilizzando ontologie e vocabolari controllati (utilizzando OBO) e per integrare il contenuto del manoscritto con i repository dei dati pubblici esistenti. Come parte del flusso di lavoro editoriale e del processo di archiviazione, i termini aggiunti dal componente aggiuntivo, fornendo le informazioni semantiche, possono essere estratti da file WORD, poiché sono memorizzati come tag XML personalizzati come parte del contenuto. La conoscenza semantica può quindi essere conservata poiché il documentato viene convertito in altri formati, come HTML o il formato XML dalla biblioteca nazionale della medicina, che è comunemente utilizzata per l'archiviazione. Il pieno vantaggio dei contenuti ricchi semantici deriverà da un approccio end-to-end alla conservazione di semantiche e metadati attraverso la pipeline di pubblicazione, a cominciare da catturare le conoscenze dagli esperti del soggetto, agli autori e abilitare questa conoscenza di essere preservata quando Pubblicato, oltre che messo a disposizione dei motori di ricerca e presentato alle persone che consumano il contenuto. Questo progetto ha provocato una collaborazione iniziale e in corso tra la ricerca esterna di Microsoft e il Dr. Phil Bourne e il Dr. Lynn Fink, presso l'Università della California San Diego. Una collaborazione aggiuntiva con il personale della Science Commons mira a rendere il componente aggiuntivo pertinente per un pubblico più ampio e anche a preservare dati semantici lungo la pipeline di pubblicazione.

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