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Weka. Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- Machine Learning Group, University of Waikato, Hamilton, NZ
- Sistemi operativi:
- Windows
- Dimensione del file:
- Free
- Data di rilascio:
- 2021-06-14 10:06:04
Weka. Tag
Weka. Descrizione
Risolvere le attività di data mining applicazione applicando algoritmi di apprendimento della macchina creati e configurati automaticamente o manualmente. L'utilità supporta i dati pre-elaborazione, classificazione, regressione, clustering, associazione e strumenti di visualizzazione per i database in esecuzione sul codice Java. Weka è un set completo di strumenti che consentono di estrarre informazioni utili da banche dati di grandi dimensioni. Questo processo è comunemente chiamato data mining. È possibile lavorare con filtri, cluster, classificare i dati, eseguire regressioni, fare associazioni, ecc. Weka include due opzioni eseguibili: riga di comando o interfaccia utente grafica (GUI). L'interfaccia della riga di comando consente di eseguire più funzioni e utilizza meno memoria rispetto alla GUI. Ma la GUI è più semplice. Il menu principale della GUI "Weka Gui Shooser", include l'accesso alle quattro principali applicazioni Weka: Explorer, Experimentatore, Knowledgeflow e SimpleCli, ma include anche funzionalità utili per catturare tutte le informazioni elaborate; Visualizza i file ARFF in formato foglio di spread; Rappresentano database di query nei fogli di lavoro SQL e include strumenti per lavorare con reti di Bayes. Un aspetto molto importante di Weka è che è possibile scegliere il modo in cui verranno visualizzate le informazioni: è possibile tracciare un set di dati in 2D, tracciare una caratteristica operativa del ricevitore (ROC), visualizzare grafici diretti come gli alberi decisionali, visualizzano il formato XML BIF e il formato DOT grafici e visualizzare i confini della decisione di classificatore in due dimensioni. Roberto Jimenez. Valutazione dell'editor:
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