| View Privot View per SharePoint Componente gratuito per una comoda gestione della grande quantità di file in SharePoint |
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View Privot View per SharePoint Classifica e riepilogo
- Nome editore:
- By Virtosoftware
- Sistemi operativi:
- Windows 2000
- Requisiti addizionali:
- MOSS 2007, WSS 3.0, SharePoint Foundation 2010, SharePoint Server 2010, Microsoft .NET Framework 3.5
- Dimensione del file:
- 2.0 MB
View Privot View per SharePoint Tag
View Privot View per SharePoint Descrizione
Virto Pivot View è destinato per la visualizzazione e la comoda gestione di grandi quantità di dati in Microsoft SharePoint 2007 e 2010. Il componente, che può essere facilmente integrato come controllo in un sito SharePoint, vasti raccolte di dati come set di immagini e fornisce funzioni per la navigazione comoda, filtraggio, ordinamento e raggruppamento dei dati e li analizza per la presenza di pattern nascosti. Con Virto Pivot View, gli utenti di SharePoint possono facilmente fare con migliaia di elementi di dati individuali. Quando si ha a che fare con un database di automobili, persone, foto o qualsiasi raccolta dove le immagini di un oggetto sono importanti per fare qualsiasi tipo di decisione o confronto, Virto Pivot View è un prodotto che rende il lavoro più facile. Attualmente, Virtosoftware offre Virto Pivot View GRATUITAMENTE. La versione gratuita consente di utilizzare un unico elenco di SharePoint come sorgente di dati (fino a 300 voci nella lista) senza alcuna restrizione sulla disponibilità di funzioni di gestione dei dati. La versione PRO-, che sta per essere rilasciato, permette per un numero illimitato di fonti di dati, così come nuovi tipi di fonti di dati: oltre a elenchi di SharePoint, tabelle SQL e file XML può essere utilizzata anche una fonte di dati da visualizzare e gestito in un modo nuovo, conveniente e interattivo. Caratteristiche principali: * La navigazione elementi di dati rappresentati dai loro immagini * Commutazione tra griglia o visualizzazione grafico * Zoom in e out * molti grafici e diagrammi distinti * Filtrando e portando sottoinsiemi di dati indietro * Classificare i dati utilizzando varie caratteristiche * livelli elevati di visualizzazione
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