Trasforma di Fourier-Bessel per il riconoscimento del viso Un codice semplice ed efficace per il riconoscimento del volto basato sulle funzioni di frequenza polare.
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Trasforma di Fourier-Bessel per il riconoscimento del viso Classifica e riepilogo

Trasforma di Fourier-Bessel per il riconoscimento del viso Tag

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Trasforma di Fourier-Bessel per il riconoscimento del viso Descrizione

Viene presentato un romanzo algoritmo di riconoscimento del viso biologicamente motivato basato sulla frequenza polare. I descrittori di frequenza polare vengono estratti dalle immagini del viso di Transform di Fourier-Bessel (FBT). La maggior parte degli algoritmi di riconoscimento del volto attuale si basano sull'estrazione delle caratteristiche da una prospettiva cartesiana, tipica della maggior parte dei sistemi di imaging analogica e digitale. Il sistema visivo del primate, d'altra parte, è noto per elaborare gli stimoli visivi logaritmicamente. Una rappresentazione alternativa di un'immagine nel dominio della frequenza polare è la trasformazione tridimensionale di Fourier-Bessel. Questa trasformazione ha trovato diverse applicazioni nel analizzare i modelli in un dominio circolare, ma raramente è stato sfruttato per il riconoscimento dell'immagine. Questi risultati indicano l'elevato valore informativo del contenuto di frequenza polare delle immagini del viso in relazione ai compiti di riconoscimento e verifica, e che il contenuto della frequenza cartesiano può integrare le informazioni sull'identità dei soggetti, ma possibilmente solo quando le immagini non sono pre-normalizzate. Dare una trasformata di Fourier-Bessel per il riconoscimento del volto, prova a vedere cosa è davvero capace!

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