 | Toolkit modello probabilistico per MatlabLa casella degli strumenti del modello probabilistica HP (PMT) per MATLAB contiene un set di funzioni MATLAB e C, si può utilizzare per creare modelli probabilistici statici e dinamici di base. L'attuale PMT fornisce supporto per il seguente |
| Scarica ora | |
Toolkit modello probabilistico per Matlab Classifica e riepilogo
Annuncio pubblicitario
Toolkit modello probabilistico per Matlab Tag
Toolkit modello probabilistico per Matlab Descrizione
Un set di funzioni MATLAB e C è possibile utilizzare per creare modelli probabilistici statici e dinamici di base La casella degli strumenti del modello probabilistica HP (PMT) per MATLAB contiene una serie di funzioni MATLAB e C, si può utilizzare per creare modelli probabili e dinamici di base. L'attuale PMT fornisce supporto per i seguenti modelli probabilistici: * Miscele gaussiane, * Analizzatori del fattore, * Catene Markov, * Modelli di Markov nascosti e * Sistemi dinamici lineari. Per ogni modello probabilistico, PMT fornisce funzioni per * Simulazione (campionamento dal modello) * Inferenza (stima dello stato nascosto) * Apprendimento dei parametri del modello dai dati PMT supporta più metodi di inferenza, sia esatti che approssimativi (ad esempio, il vincitore prende tutto). I parametri del modello vengono appresi dai dati utilizzando la massima stima di probabilità di probabilità (MLE). PMT supporta anche distribuzioni arbitrarie dei dati di formazione.
Toolkit modello probabilistico per Matlab Software correlato
ILED in: Facebook, RSS, DataSource, Twitter, Aggregatore sociale Virto Aggregator Social Aggregator è una web part di SharePoint per aggregazioni ed efficaci posti di visualizzazione da vari feed RSS, combinando il blog ...
102.4K
Batik è uno strumento Toolkit basato su Java per applicazioni o applet che desidera utilizzare le immagini nel formato grafico grafico Scalable (SVG) per vari scopi, come display, generazione o manipolazione. Il pr ...
Chi siamo